● Ni ominira ti eyikeyi jiini itọkasi,
● A lè lo àwọn ìsọfúnni náà láti ṣàyẹ̀wò ìtòlẹ́sẹẹsẹ àti gbólóhùn ọ̀rọ̀ tí wọ́n kọ sílẹ̀
● Ṣe idanimọ awọn aaye gige oniyipada
● Ifijiṣẹ abajade ti o da lori BMKCloud: Awọn abajade ti wa ni jiṣẹ bi faili data ati ijabọ ibaraenisepo nipasẹ pẹpẹ BMKCloud, eyiti ngbanilaaye kika ore-olumulo ti awọn abajade itupalẹ eka ati iwakusa data ti a ṣe adani lori ipilẹ ti iṣiro bioinformatics boṣewa.
● Awọn iṣẹ-lẹhin-tita: Awọn iṣẹ-tita-lẹhin ti o wulo fun awọn osu 3 lori ipari iṣẹ akanṣe, pẹlu atẹle awọn iṣẹ-ṣiṣe, iṣoro-iṣoro, awọn esi Q&A, ati bẹbẹ lọ.
Nucleotides:
Konc.(ng/μl) | Iye (μg) | Mimo | Otitọ |
≥ 20 | ≥ 0.5 | OD260/280 = 1.7-2.5 OD260/230 = 0.5-2.5 Lopin tabi ko si amuaradagba tabi idoti DNA ti o han lori jeli. | Fun awọn ohun ọgbin: RIN≥6.5; Fun eranko: RIN≥7.0; 5.0≥28S/18S≥1.0; ni opin tabi ko si igbega ipilẹ |
Àsopọ̀: Ìwọ̀n(gbẹ): ≥1 g
* Fun àsopọ ti o kere ju miligiramu 5, a ṣeduro lati firanṣẹ fisinu tutunini(ninu nitrogen olomi) ayẹwo àsopọ.
Idaduro sẹẹli: Iwọn sẹẹli = 3× 107
* A ṣeduro lati gbe lysate sẹẹli tio tutunini.Ni ọran ti sẹẹli yẹn kere ju 5×10 lọ5, Filasi tio tutunini ni nitrogen olomi ni a gbaniyanju.
Awọn ayẹwo ẹjẹ:
PA×geneBloodRNATube;
6mLTRIzol ati ẹjẹ 2mL (TRIzol: Ẹjẹ = 3: 1)
Apoti:
tube centrifuge 2 milimita (a ko ṣeduro bankanje Tin)
Ifamisi apẹẹrẹ: Ẹgbẹ+ ṣe ẹda fun apẹẹrẹ A1, A2, A3;B1, B2, B3......
Gbigbe:
1.Dry-ice: Awọn ayẹwo nilo lati wa ni aba ti awọn apo ati ki o sin ni gbẹ-yinyin.
2.RNAstable tubes: Awọn ayẹwo RNA le gbẹ ni tube imuduro RNA (fun apẹẹrẹ RNAstable®) ati gbigbe ni iwọn otutu yara.
Bioinformatics
1.mRNA (denovo) Ilana ti Apejọ
Nipa Mẹtalọkan, awọn iwe kika ti pin si awọn ege kekere, ti a mọ si K-mer.Awọn K-mers wọnyi ni a lo bi awọn irugbin lati fa siwaju si awọn contigs ati lẹhinna ipilẹ paati lori awọn agbekọja contig.Nikẹhin, De Bruijn ni a lo nibi lati ṣe idanimọ awọn iwe afọwọkọ ninu awọn paati.
mRNA (De novo) Akopọ ti Mẹtalọkan
2.mRNA (De novo) Pipin ti Gene Express Ipele
RNA-Seq ni anfani lati ṣaṣeyọri iṣiro ifura pupọ ti ikosile pupọ.Ni deede, ibiti a ti rii ti ikosile awọn iwe afọwọkọ FPKM wa lati 10^-2 si 10^6.
mRNA (De novo) Pinpin iwuwo FPKM ni ayẹwo kọọkan
3.mRNA (De novo) GO Enrichment Analysis of DEGs
GO (Gene Ontology) aaye data jẹ eto asọye igbekalẹ ti ẹda ti o ni awọn fokabulari boṣewa ti jiini ati awọn iṣẹ awọn ọja jiini.O ni awọn ipele pupọ, nibiti ipele isalẹ wa, diẹ sii awọn iṣẹ ṣiṣe ni pato.
mRNA (De novo) GO ipinya ti DEGs ni ipele keji
BMK nla
Itupalẹ Transcriptome ti Sucrose Metabolism lakoko Iwiwu Bulb ati Idagbasoke ni Alubosa (Allium cepa L.)
Atejade: frontiers ni ọgbin ImọỌdun 2016
Ilana titele
Illumina HiSeq2500
Apeere gbigba
Ogbin Yellow Sweet Spain “Y1351” ni a lo ninu iwadii yii.Nọmba awọn ayẹwo ti a gba ni
15th ọjọ lẹhin wiwu (DAS) ti boolubu (2-cm opin ati ki o 3-4 g iwuwo), 30th DAS (5-cm opin ati 100-110 g iwuwo), ati ~ 3 lori 40th DAS (7-cm opin ati ki o 260-300 giramu.
Awọn abajade bọtini
1. ninu aworan atọka Venn, apapọ 146 DEGs ni a rii kọja gbogbo awọn orisii mẹta ti awọn ipele idagbasoke.
2.“Carbohydrate gbigbe ati iṣelọpọ agbara” jẹ aṣoju nipasẹ awọn unigenes 585 nikan (ie, 7% ti COG ti a ṣe alaye).
3.Unigenes ni ifijišẹ ṣe alaye si aaye data GO ni a pin si awọn ẹka akọkọ mẹta fun awọn ipele oriṣiriṣi mẹta ti idagbasoke boolubu.Pupọ julọ ni ipoduduro ninu “ilana ti ibi” ẹka akọkọ jẹ “ilana iṣelọpọ”, atẹle nipasẹ “ilana sẹẹli”.Ninu ẹka akọkọ ti “iṣẹ molikula” awọn isori meji ti o ṣojuuṣe julọ jẹ “abuda” ati “iṣẹ ṣiṣe katalitiki”.
Histogram ti awọn iṣupọ ti awọn ẹgbẹ orthologous (COG). | Histogram ti jiini ontology (GO) ipinya fun unigenes ti o wa lati awọn isusu ni awọn ipele idagbasoke mẹta |
Aworan atọka Venn ti n ṣafihan awọn Jiini ni iyatọ ti a fihan ni eyikeyi awọn ipele meji ti idagbasoke boolubu alubosa |
Itọkasi
Zhang C, Zhang H, Zhan Z, et al.Transcriptome Analysis of Sucrose Metabolism nigba Bulb Wiwu ati Idagbasoke ni Alubosa (Allium cepa L.)[J].Awọn aala ni Imọ-ọgbin, 2016, 7: 1425-.DOI: 10.3389 / fpls.2016.01425