● เป็นอิสระจากจีโนมอ้างอิงใดๆ
● ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์โครงสร้างและการแสดงออกของข้อความถอดเสียง
● ระบุไซต์การตัดตัวแปร
● การส่งมอบผลลัพธ์ตาม BMKCloud: ผลลัพธ์จะถูกส่งเป็นไฟล์ข้อมูลและรายงานเชิงโต้ตอบผ่านแพลตฟอร์ม BMKCloud ซึ่งช่วยให้อ่านผลลัพธ์การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการขุดข้อมูลแบบกำหนดเองได้อย่างง่ายดายบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ชีวสารสนเทศศาสตร์มาตรฐาน
● บริการหลังการขาย: บริการหลังการขายจะมีอายุการใช้งาน 3 เดือนเมื่อโครงการเสร็จสิ้น รวมถึงการติดตามโครงการ การแก้ไขปัญหา การถามตอบผลลัพธ์ ฯลฯ
นิวคลีโอไทด์:
ความเข้มข้น(ng/μl) | ปริมาณ (ไมโครกรัม) | ความบริสุทธิ์ | ความซื่อสัตย์ |
≥ 20 | ≥ 0.5 | OD260/280=1.7-2.5 โอดี260/230=0.5-2.5 มีการปนเปื้อนของโปรตีนหรือ DNA อย่างจำกัดหรือไม่มีเลยบนเจล | สำหรับพืช: RIN≥6.5; สำหรับสัตว์: RIN≥7.0; 5.0≥28S/18S≥1.0; ระดับความสูงพื้นฐานที่จำกัดหรือไม่มีเลย |
เนื้อเยื่อ: น้ำหนัก(แห้ง): ≥1 g
*สำหรับเนื้อเยื่อที่มีขนาดเล็กกว่า 5 มก. เราแนะนำให้ส่งตัวอย่างเนื้อเยื่อแช่แข็งแบบแฟลช (ในไนโตรเจนเหลว)
การระงับเซลล์: จำนวนเซลล์ = 3 × 107
*เราแนะนำให้จัดส่งไลเซทเซลล์แช่แข็งในกรณีที่เซลล์นั้นนับน้อยกว่า 5×105แนะนำให้ใช้แฟลชแช่แข็งในไนโตรเจนเหลว
ตัวอย่างเลือด:
PA ×ยีนBloodRNATube;
เลือด 6 มล.ไตรโซล และ 2 มล.(ไตรโซล:เลือด=3:1)
คอนเทนเนอร์:
หลอดหมุนเหวี่ยงขนาด 2 มล. (ไม่แนะนำให้ใช้ฟอยล์ดีบุก)
การติดฉลากตัวอย่าง: กลุ่ม+ทำซ้ำ เช่น A1, A2, A3;บี1 บี2 บี3......
การจัดส่ง:
1.น้ำแข็งแห้ง: ตัวอย่างจะต้องบรรจุในถุงและฝังในน้ำแข็งแห้ง
2.หลอด RNAstable: ตัวอย่าง RNA สามารถทำให้แห้งในหลอดรักษาเสถียรภาพ RNA (เช่น RNAstable®) และจัดส่งในอุณหภูมิห้อง
ชีวสารสนเทศศาสตร์
1.mRNA (denovo) หลักการประกอบ
โดย Trinity การอ่านจะถูกแบ่งออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่เรียกว่า K-merจากนั้น K-mers เหล่านี้จะถูกใช้เป็นเมล็ดพืชเพื่อขยายไปยัง contigs และส่วนประกอบตามการทับซ้อนกันของ contigในที่สุด De Bruijn ก็ถูกนำมาใช้ที่นี่เพื่อจดจำการถอดเสียงในส่วนประกอบต่างๆ
mRNA (เดอโนโว) ภาพรวมของ Trinity
2.mRNA (เดอโนโว) การกระจายตัวของระดับการแสดงออกของยีน
RNA-Seq สามารถประมาณค่าการแสดงออกของยีนที่มีความไวสูงได้โดยปกติ ช่วงที่ตรวจพบได้ของนิพจน์การถอดเสียง FPKM จะอยู่ในช่วงตั้งแต่ 10^-2 ถึง 10^6
mRNA (เดอโนโว) การกระจายความหนาแน่นของ FPKM ในแต่ละตัวอย่าง
3.mRNA (เดอโนโว) GO การวิเคราะห์การเพิ่มคุณค่าของ DEG
ฐานข้อมูล GO (Gene Ontology) เป็นระบบคำอธิบายประกอบทางชีวภาพที่มีโครงสร้างซึ่งประกอบด้วยคำศัพท์มาตรฐานเกี่ยวกับการทำงานของยีนและผลิตภัณฑ์ยีนประกอบด้วยหลายระดับ โดยยิ่งระดับต่ำ ฟังก์ชันก็จะมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเท่านั้น
การจำแนกประเภท mRNA (เดอโนโว) GO ของ DEG ในระดับที่สอง
คดีบีเอ็มเค
การวิเคราะห์การถอดเสียงของการเผาผลาญซูโครสระหว่างการบวมของกระเปาะและการพัฒนาในหัวหอม (Allium cepa L.)
ที่ตีพิมพ์: พรมแดนด้านพืชศาสตร์,2016
กลยุทธ์การจัดลำดับ
อิลลูมินา HiSeq2500
การเก็บตัวอย่าง
การศึกษานี้ใช้พันธุ์ Utah Yellow Sweet Spain “Y1351”จำนวนตัวอย่างที่เก็บได้คือ
วันที่ 15 หลังจากการบวม (DAS) ของกระเปาะ (เส้นผ่านศูนย์กลาง 2 ซม. และน้ำหนัก 3–4 กรัม), DAS ครั้งที่ 30 (เส้นผ่านศูนย์กลาง 5 ซม. และน้ำหนัก 100–110 กรัม) และ ∼3 บน DAS ที่ 40 (เส้นผ่านศูนย์กลาง 7 ซม. และ 260–300 กรัม)
ผลลัพธ์ที่สำคัญ
1. ในแผนภาพเวนน์ ตรวจพบ DEG ทั้งหมด 146 DEG ตลอดระยะการพัฒนาทั้งสามคู่
2. “การขนส่งคาร์โบไฮเดรตและเมแทบอลิซึม” มีเพียง 585 ยูนิยีนเท่านั้น (เช่น 7% ของ COG ที่มีคำอธิบายประกอบ)
3.Unigenes ประสบความสำเร็จในการใส่คำอธิบายประกอบลงในฐานข้อมูล GO ถูกแบ่งออกเป็นสามประเภทหลักสำหรับสามขั้นตอนที่แตกต่างกันของการพัฒนาหลอดไฟส่วนใหญ่ที่อยู่ในหมวดหมู่หลัก "กระบวนการทางชีวภาพ" คือ "กระบวนการเมตาบอลิซึม" ตามด้วย "กระบวนการเซลล์"ในหมวดหมู่หลักของ "ฟังก์ชันโมเลกุล" สองหมวดหมู่ที่แสดงมากที่สุดคือ "การจับ" และ "กิจกรรมการเร่งปฏิกิริยา"
ฮิสโตแกรมของการจำแนกกลุ่มของกลุ่มออร์โธโลจีส (COG) | ฮิสโตแกรมของการจำแนกยีนภววิทยา (GO) สำหรับยูนิยีนที่ได้มาจากหลอดไฟในสามขั้นตอนการพัฒนา |
แผนภาพเวนน์แสดงยีนที่แสดงออกอย่างแตกต่างในการพัฒนาหัวหัวหอมในสองขั้นตอนใดๆ |
อ้างอิง
จางซี, จางเอช, จางซี, และคณะการวิเคราะห์การถอดเสียงของการเผาผลาญซูโครสระหว่างการบวมของกระเปาะและการพัฒนาในหัวหอม (Allium cepa L.)[J]พรมแดนทางพืชศาสตร์, 2016, 7:1425-ดอย: 10.3389/fpls.2016.01425