Eukaryotic mRNA تجزيو (حوال سان)
ڄاڻايل جينوم جي ترتيب ۽ تشريح جي ڄاڻ جي بنياد تي، نئين نسل جي اعلي throughput ترتيب (RNA-Seq) ڊيٽا ان پٽ جي طور تي استعمال ڪيو ويندو آهي، ۽ نئين ٽرانسپشن سائيٽن (نئين جين) ۽ نئين متغير ڌار ڌار واقعن جي سڃاڻپ ڪئي وئي آهي.ڊيٽا جي معيار کي ترتيب ڏيڻ؛ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ ۽ چونڊيل ريفرنس جينوم جي ترتيب واري ترتيب، Exon / intron جي حدن کي سڃاڻڻ، جيني ورڇ جي ورڇ جو تجزيو ڪرڻ، جين علائقن ۽ نئين ٽرانسپشن کي ڳولڻ، نقل ٿيل علائقي جي SNP سائيٽن جي سڃاڻپ، 3' ۽ 5 جي وچ ۾ حد. جين، ۽ مختلف نمونن جي فنڪشنل تشريح ۽ افزودگي جو تجزيو (گروپ).
ڊگھو غير ڪوڊنگ آر اين ايز
ڊگھا نان ڪوڊنگ آر اين ايز (lncRNA) ھڪ قسم جا ٽرانسڪرپٽ آھن جن جي ڊگھائي 200 NT کان وڌيڪ آھي، جيڪي پروٽين کي ڪوڊ ڪرڻ جي قابل نه آھن.جمعي ثبوتن مان معلوم ٿئي ٿو ته اڪثر lncRNAs جي ڪارڪردگيءَ جو تمام گهڻو امڪان آهي.اعليٰ درجي جي ترتيب ڏيڻ واري ٽيڪنالاجيون ۽ بايو انفارميٽڪ تجزياتي اوزار اسان کي lncRNA جي ترتيبن ۽ پوزيشن جي معلومات کي وڌيڪ موثر انداز سان ظاهر ڪرڻ جي طاقت ڏين ٿا ۽ اسان کي اهم ريگيوليٽري ڪمن سان گڏ lncRNAs دريافت ڪرڻ جي هدايت ڪن ٿا.BMKCloud اسان جي گراهڪن کي تيز، قابل اعتماد ۽ لچڪدار lncRNA تجزيو حاصل ڪرڻ لاءِ اسان جي گراهڪن کي lncRNA ترتيب ڏيڻ واري تجزياتي پليٽ فارم مهيا ڪرڻ تي فخر آهي.
16S/18S/ITS amplicon تسلسل
مائڪروبيل تنوع تجزياتي پليٽ فارم مائڪروبيل تنوع پروجيڪٽ جي تجزيي ۾ سالن جي تجربن سان ترقي ڪئي وئي آهي، جنهن ۾ معياري بنيادي تجزيا ۽ ذاتي ٿيل تجزيا شامل آهن: بنيادي تجزيه موجوده مائڪروبيل تحقيق جي مکيه وهڪرو تجزيي مواد کي ڍڪيندو آهي، تجزيو مواد امير ۽ جامع آهي، ۽ تجزيو جا نتيجا پيش ڪيا ويا آهن. پروجيڪٽ رپورٽن جي صورت ۾؛ذاتي ڪيل تجزيو جو مواد متنوع آهي.نموني چونڊجي سگھجن ٿا ۽ بنيادي تجزيي جي رپورٽ ۽ تحقيق جي مقصد جي مطابق لچڪدار نموني مقرر ڪري سگھجن ٿيون، ذاتي ضرورتن کي محسوس ڪرڻ لاء.ونڊوز آپريٽنگ سسٽم، سادو ۽ تيز.
شاٽگن ميٽيگينومڪس (NGS)
Metagenomic ڊيٽا استعمال ڪيو ويندو آهي مخلوط جينومڪ مواد جو تجزيو ڪرڻ لاءِ جيڪي ماحولياتي نموني مان ڪڍيا ويا آهن، جيڪي نسلن جي تنوع ۽ گهڻائي، آبادي جي ڍانچي، phylogenetic لاڳاپن، فنڪشنل جينز، ۽ ماحولياتي عنصرن سان رابطي واري نيٽ ورڪ تي تفصيلي معلومات مهيا ڪن ٿا.
NGS-WGS (Illumina/BGI)
هڪ مربوط تجزياتي پائپ لائن ترقي ڪئي وئي تحقيق جي ماهرن لاءِ اڳواٽ بايو انفارميٽڪس جي ڄاڻ کان سواءِ ۽ هلندي آهي هڪ اعليٰ ڪارڪردگي سرور تي.اهو ڪمن جي تڪڙي مڪمل ٿيڻ کي آسان بڻائي ٿو جهڙوڪ ڊيٽا جي معيار جو ڪنٽرول، ترتيب جي ترتيب، SNP/InDel/SV مختلف قسم جي سڃاڻپ، تشريح، ۽ ميوٽيشن جين.
GWAS
مخصوص شمارياتي طريقن کي استعمال ڪندي، GWAS تجزيي جو مقصد جينووم-وائڊ نيوڪليوٽائيڊ مختلف تبديلين کي پڌرو ڪرڻ جو مقصد فينوٽائپڪ اختلافن سان لاڳاپيل آهي.اهو پيچيده انساني بيمارين ۽ ٻوٽن ۽ جانورن ۾ پيچيده خاصيتن سان لاڳاپيل فعلي جين کي ڳولڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪري ٿو.
بي ايس اي
مربوط تجزيو پليٽ فارم معياري ۽ ذاتي ٿيل تنوع تجزيي لاءِ صارف دوست انٽرفيس مهيا ڪري ٿو.BSA تجزيي ۾ ماڻهن کي پولنگ شامل آهي انتهائي فينوٽائپڪ خاصيتن سان گڏ هڪ الڳ آبادي کان.پول ٿيل نمونن جي وچ ۾ فرق واري جڳهه جي مقابلي سان، هي طريقو تيزيء سان ٽارگيٽ جين سان لاڳاپيل ويجهي ڳنڍيل ماليڪيول مارڪرز کي سڃاڻي ٿو.وڏي پيماني تي ٻوٽن ۽ جانورن جي جينياتي نقشي ۾ استعمال ڪيو ويو آهي، اهو هڪ قيمتي اوزار آهي مارڪر جي مدد سان نسل ۽ جين پوزيشن لاء.
ارتقائي جينياتي
اهو هڪ مربوط تجزيي وارو ڪم فلو آهي جيڪو تحقيق جي ماهرن لاءِ ٺهيل بايو انفارميٽڪس جي محدود مهارت سان.جينياتي ارتقاء جي منصوبن ۾ BMKGENE جي وسيع تجربو کي استعمال ڪندي، هي پليٽ فارم اعلي ڪارڪردگي سرورز تي هلندو آهي، ذاتي تجزين جي تيز ۽ صحيح عمل کي يقيني بڻائي ٿو.انهن ڪمن ۾ شامل آهن جيئن ته فيلوجينيٽڪ وڻ جي اڏاوت، ڳنڍڻ جي عدم توازن جو تجزيو، جينياتي تنوع جو جائزو، چونڊيل پس منظر جي سڃاڻپ، رشتي جو تجزيو، پرنسپل جزو جو تجزيو، ۽ آبادي جي جوڙجڪ جي خاصيت.
