-
PacBio-مڪمل ڊگھائي ٽرانسڪرپٽوم (غير حوالو)
Amplicon (16S/18S/ITS) پليٽ فارم مائڪروبيل تنوع پروجيڪٽ جي تجزيي ۾ سالن جي تجربي سان تيار ڪيو ويو آهي، جنهن ۾ معياري بنيادي تجزيا ۽ ذاتي ڪيل تجزيا شامل آهن: بنيادي تجزيي موجوده مائڪروبيل تحقيق جي مرڪزي ڌارا جي تجزياتي مواد کي ڍڪيندي آهي، تجزيو مواد ڀرپور ۽ جامع آهي، ۽ تجزيو جا نتيجا پروجيڪٽ رپورٽن جي صورت ۾ پيش ڪيا ويا آهن؛ذاتي ڪيل تجزيو جو مواد متنوع آهي.نموني چونڊجي سگھجن ٿا ۽ بنيادي تجزيي جي رپورٽ ۽ تحقيقي مقصد جي مطابق لچڪدار نموني مقرر ڪري سگھجن ٿيون، ذاتي ضرورتن کي محسوس ڪرڻ لاء.ونڊوز آپريٽنگ سسٽم، سادو ۽ تيز.
-
PacBio-مڪمل ڊگھائي ٽرانسڪرپٽوم (غير حوالو)
Pacific Biosciences (PacBio) Isoform تسلسل واري ڊيٽا کي ان پٽ طور کڻڻ، هي ايپ مڪمل ڊگھي ٽرانسڪرپٽ جي ترتيبن کي سڃاڻڻ جي قابل آهي (بغير اسيمبلي جي).ريفرنس جينوم جي خلاف مڪمل ڊگھائي تسلسل جي نقشي کي ترتيب ڏيڻ سان، ٽرانسڪرپٽس کي سڃاتل جين، ٽرانسڪرپٽس، ڪوڊنگ ريجنز وغيره جي مدد سان بهتر بڻائي سگهجي ٿو. ان صورت ۾، ايم آر اين اي ساخت جي وڌيڪ صحيح سڃاڻپ، جهڙوڪ متبادل ورهائڻ وغيره، حاصل ڪري سگھجن ٿيون.NGS ٽرانسڪروم جي ترتيب واري ڊيٽا سان گڏيل تجزيو وڌيڪ جامع تشريح ۽ ٽرانسڪرپٽ جي سطح تي اظهار ۾ وڌيڪ صحيح مقدار کي قابل بنائي ٿو، جيڪو گهڻو ڪري فائدو ڏئي ٿو هيٺئين پاسي واري فرق جي اظهار ۽ فنڪشنل تجزيو.
-
ٽول ڪِٽس
BMKCloud هڪ اهم بايو انفارميٽڪ پليٽ فارم آهي جيڪو جينومڪ پروگرامن لاءِ ون اسٽاپ حل فراهم ڪري ٿو، جنهن تي مختلف شعبن ۾ تحقيق ڪندڙن پاران وڏي پيماني تي ڀروسو ڪيو ويو آهي جنهن ۾ طبي، زرعي، ماحولياتي وغيره شامل آهن. , ڪمپيوٽنگ وسيلا، عوامي ڊيٽابيس، بايو انفارميٽڪ آن لائين ڪورسز، وغيره. BMKCloud وٽ مختلف بار بار استعمال ٿيندڙ بايو انفارميٽڪ اوزار آهن جن ۾ جين تشريح، ارتقائي جينياتي اوزار، ncRNA، ڊيٽا جي معيار جو ڪنٽرول، اسيمبلي، ترتيب ڏيڻ، ڊيٽا ڪڍڻ، ميوٽيشنز، شماريات، فگر جنريٽر، sequence. تجزيو، وغيره.
-
ننڍي RNA
ننڍڙا آر اين اي مختصر نان ڪوڊنگ آر اين اي جا قسم آهن جن جي سراسري ڊگھائي 18-30 nt آهي، جنهن ۾ miRNA، siRNA ۽ piRNA شامل آهن.انهن ننڍڙن RNAs کي وڏي پيماني تي مختلف حياتياتي عملن ۾ ملوث هجڻ جي خبر ڏني وئي آهي جهڙوڪ mRNA degradation، Translation inhibition، heterochromatin formation وغيره. SmallRNA جي ترتيب واري تجزيي کي وڏي پيماني تي جانورن/ٻوٽن جي ترقي، بيماري، وائرس وغيره جي مطالعي ۾ لاڳو ڪيو ويو آهي. تسلسل تجزيو پليٽ فارم معياري تجزيو ۽ جديد ڊيٽا مائننگ تي مشتمل آهي.RNA-seq ڊيٽا جي بنياد تي، معياري تجزيو حاصل ڪري سگھي ٿو miRNA جي سڃاڻپ ۽ اڳڪٿي، miRNA ٽارگيٽ جين جي اڳڪٿي، تشريح ۽ اظهار جو تجزيو.ترقي يافته تجزيي کي قابل بڻائي ٿو ڪسٽمائيز miRNA ڳولا ۽ ڪڍڻ، وين ڊاگرام نسل، miRNA ۽ ٽارگيٽ جين نيٽ ورڪ بلڊنگ.
-
NGS-WGS (Illumina/BGI)
NGS-WGS هڪ مڪمل جينوم ٻيهر ترتيب ڏيڻ واري تجزياتي پليٽ فارم آهي، جيڪو بايو مارڪر ٽيڪنالاجيز ۾ ڀرپور تجربي جي بنياد تي تيار ڪيو ويو آهي.هي پليٽ فارم آسان استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو هڪ مربوط تجزياتي ورڪ فلو کي جلدي جمع ڪرائڻ جي ذريعي صرف چند بنيادي پيٽرولر کي ترتيب ڏيڻ سان، جيڪو ڊي اين اي ترتيب ڏيڻ واري ڊيٽا لاءِ مناسب ٿئي ٿو جيڪو Illumina پليٽ فارم ۽ BGI ترتيب واري پليٽ فارم ٻنهي مان ٺاهيل آهي.هي پليٽ فارم اعلي ڪارڪردگي ڪمپيوٽنگ سرور تي لڳايو ويو آهي، جيڪو تمام محدود وقت ۾ انتهائي موثر ڊيٽا جي تجزيي کي طاقت ڏئي ٿو.ذاتي ڊيٽا مائننگ معياري تجزيي جي بنياد تي دستياب آهي، بشمول ميوٽيڊ جين سوال، پي سي آر پرائمر ڊيزائن، وغيره.
-
mRNA (حوالو)
ٽرانسڪرپوم جينومڪ جينياتي معلومات ۽ حياتياتي ڪم جي پروٽوم جي وچ ۾ ڳنڍيل آهي.ٽرانسپشني سطح جو ضابطو سڀ کان اهم آهي ۽ سڀ کان وڏي پيماني تي اڀياس ڪيل تنظيمن جو طريقو آهي.ٽرانسڪرپٽوم جي ترتيب ڪنهن به وقت يا ڪنهن به حالت ۾ ٽرانسڪرپٽ کي ترتيب ڏئي سگهي ٿي، هڪ واحد نيوڪليوٽائيڊ جي صحيح قرارداد سان. اهو متحرڪ طور تي جين ٽرانسڪرپشن جي سطح کي ظاهر ڪري سگهي ٿو، هڪ ئي وقت ۾ نادر ۽ عام ٽرانسڪرپشن جي سڃاڻپ ۽ مقدار کي بيان ڪري ٿو، ۽ ساخت جي معلومات مهيا ڪري ٿو. نموني مخصوص نقل.
هن وقت، ٽرانسڪرپٽوم ترتيب ڏيڻ واري ٽيڪنالاجي کي وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويو آهي زراعت، دوائون ۽ ٻين تحقيقي شعبن ۾، جن ۾ جانورن ۽ ٻوٽن جي ترقي جي ضابطي، ماحولياتي موافقت، مدافعتي رابطي، جين لوڪلائيزيشن، نسلن جينياتي ارتقاء ۽ تومور ۽ جينياتي بيماري جي سڃاڻپ شامل آهن.
-
Metagenomics (NGS)
هي تجزياتي پليٽ فارم ٺهيل آهي شاٽگن ميٽيگينوميڪ ڊيٽا جي تجزيي لاءِ سالن جي تجربي جي بنياد تي.اهو مربوط ورڪ فلو تي مشتمل آهي جنهن ۾ مختلف عام طور تي گهربل ميٽجينومڪس تجزيا شامل آهن ڊيٽا پروسيسنگ، اسپيسيز-ليول اسٽڊيز، جيني فنڪشن-ليول اسٽڊيز، ميٽگينوم بائننگ، وغيره. ان کان علاوه، ڪسٽمائيز ڊيٽا مائننگ ٽولز معياري تجزيي جي ڪم جي فلو تي دستياب آهن، جن ۾ جين ۽ نسلن جا سوال شامل آهن. , پيرا ميٽر سيٽنگ, ذاتي شڪل پيدا ڪرڻ, وغيره.
-
LncRNA
ڊگھا نان ڪوڊنگ آر اين ايز (lncRNA) ھڪ قسم جا ٽرانسڪرپٽ آھن جن جي ڊگھائي 200 nt کان وڌيڪ آھي، جيڪي پروٽين کي ڪوڊ ڪرڻ جي قابل نه آھن.مجموعي ثبوتن مان معلوم ٿئي ٿو ته اڪثر lncRNAs ڪم ڪرڻ جا تمام گهڻا امڪان آهن.اعليٰ درجي جي ترتيب ڏيڻ واريون ٽيڪنالاجيون ۽ بايو انفارميٽڪ تجزياتي اوزار اسان کي lncRNA جي ترتيب ۽ پوزيشن جي معلومات کي وڌيڪ موثر انداز سان ظاهر ڪرڻ جي طاقت ڏين ٿا ۽ اسان کي اهم ريگيوليٽري ڪمن سان گڏ lncRNAs دريافت ڪرڻ جي هدايت ڪن ٿا.BMKCloud اسان جي گراهڪن کي تيز، قابل اعتماد ۽ لچڪدار lncRNA تجزيو حاصل ڪرڻ لاءِ اسان جي گراهڪن کي lncRNA ترتيب ڏيڻ واري تجزياتي پليٽ فارم مهيا ڪرڻ تي فخر آهي.
-
GWAS
جينوم-وائڊ ايسوسيئيشن اسٽڊي (GWAS) جو مقصد جينياتي مختلف قسمن جي سڃاڻپ ڪرڻ آهي (جينوٽائپ) جيڪي مخصوص خاصيتن (فينوٽائپ) سان لاڳاپيل آهن.GWA مطالعو تحقيق ڪري ٿو جينياتي نشانن کي وڏي تعداد ۾ فردن جي پوري جينوم کي پار ڪري ٿو ۽ آبادي جي سطح تي شمارياتي تجزيي ذريعي جينوٽائپ-فينوٽائپ ايسوسيئيشن جي اڳڪٿي ڪري ٿو.مڪمل-جينوم جي ترتيب ممڪن طور تي سڀني جينياتي مختلف قسمن کي ڳولي سگھي ٿو.فينوٽائپڪ ڊيٽا سان ملائڻ، GWAS کي پروسيس ڪري سگهجي ٿو فينوٽائپ سان لاڳاپيل SNPs، QTLs ۽ اميدوار جين جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء، جيڪو مضبوط طور تي جديد جانورن / ٻوٽن جي نسل کي مضبوط ڪري ٿو.SLAF هڪ خود ترقي يافته آسان جينوم ترتيب ڏيڻ واري حڪمت عملي آهي، جيڪا دريافت ڪري ٿي جينوم وسيع ورهايل نشانن، SNP.اهي SNPs، ماليڪيولر جينياتي نشانن جي طور تي، عمل ڪري سگھجن ٿا انجمن جي مطالعي لاءِ ھدف ٿيل خاصيتن سان.اهو پيچيده خاصيتن سان لاڳاپيل جينياتي تغيرات جي سڃاڻپ ۾ هڪ قيمتي اثرائتي حڪمت عملي آهي.
-
نانوپور مڪمل ڊگھائي ٽرانسڪرومڪس
جاندارن ۾ پيچيده ۽ متغير متبادل isoforms جين جي اظهار ۽ پروٽين جي تنوع کي منظم ڪرڻ لاءِ اهم جينياتي ميڪانيزم آهن.ٽرانسڪرپٽ ڍانچي جي صحيح سڃاڻپ جين ايڪسپريس ريگيوليشن جي نمونن جي گهري مطالعي جو بنياد آهي.نانوپور جي ترتيب واري پليٽ فارم کي ڪاميابيءَ سان ٽرانسڪرٽومڪ اسٽڊي کي آئسفارم سطح تائين پهچايو آهي.هي تجزياتي پليٽ فارم تيار ڪيو ويو آهي RNA-Seq ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ لاءِ نانوپور پليٽ فارم تي تيار ڪيل ريفرنس جينوم جي بنياد تي، جيڪو حاصل ڪري ٿو معيار ۽ مقداري تجزيو ٻنهي جين ليول ۽ ٽرانسڪرپٽس جي سطح ۾.
