BMKCloud Log in
条形banner-03

Produse

Secvențierea ARNm pe bază de non-referință-Illumina

Secvențierea ARNm adoptă tehnica de secvențiere de generație următoare (NGS) pentru a capta ARN-ul mesager (ARNm) din forma eucariotă la o anumită perioadă în care unele funcții speciale sunt activate.Cea mai lungă transcriere îmbinată a fost numită „Unigene” și folosită ca secvență de referință pentru analiza ulterioară, care este un mijloc eficient de a studia mecanismul molecular și rețeaua de reglementare a speciei fără referință.

După asamblarea datelor transcriptomului și adnotarea funcțională unigenă

(1) Analiza SSR, predicția CDS și structura genei vor fi preformate.

(2) Se va efectua cuantificarea expresiei unigene în fiecare probă.

(3) Unigenele exprimate diferențiat între probe (sau grupuri) vor fi descoperite pe baza expresiei unigene

(4) Se vor efectua analize de grupare, adnotare funcțională și îmbogățire a unigenelor exprimate diferențial


Detalii serviciu

Bioinformatica

Rezultate Demo

Studiu de caz

Caracteristici

● Independent de orice genom de referință,

● Datele ar putea fi folosite pentru a analiza structura și expresia transcrierilor

● Identificați site-uri de tăiere variabile

Avantajele serviciului

● Livrarea rezultatelor bazată pe BMKCloud: Rezultatele sunt livrate ca fișier de date și raport interactiv prin platforma BMKCloud, care permite citirea ușor de utilizat a rezultatelor analizei complexe și extragerea de date personalizată pe baza analizei bioinformatice standard.

● Servicii post-vânzare: Servicii post-vânzare valabile 3 luni după finalizarea proiectului, inclusiv urmărirea proiectelor, depanarea, întrebările și răspunsurile rezultate, etc.

Cerințe pentru mostre și livrare

Cerințe pentru eșantion:

Nucleotide:

Conc. (ng/μl)

Cantitate (μg)

Puritate

Integritate

≥ 20

≥ 0,5

OD260/280=1,7-2,5

OD260/230=0,5-2,5

Contaminare limitată sau lipsită de proteine ​​sau ADN este indicată pe gel.

Pentru plante: RIN≥6,5;

Pentru animale: RIN≥7,0;

5,0≥28S/18S≥1,0;

creștere limitată sau inexistentă

Țesut: Greutate (uscat): ≥1 g
*Pentru țesutul mai mic de 5 mg, vă recomandăm să trimiteți probă de țesut congelată rapid (în azot lichid).

Suspensie celulară: Număr de celule = 3×107
*Recomandăm să expediați lizat de celule congelate.În cazul în care acea celulă numără mai puțin de 5×105, se recomandă congelarea rapidă în azot lichid.

Mostre de sânge:
PA×geneBloodRNATube;
6mLTRIzol și 2mL sânge (TRIzol:Sânge=3:1)

Livrare recomandată de mostre

Container:
Tub de centrifuga de 2 ml (nu este recomandata folie de cositor)
Etichetarea eșantionului: Grup+replicat de exemplu A1, A2, A3;B1, B2, B3... ...

Expediere:
1.Gheață carbonică: Probele trebuie ambalate în saci și îngropate în gheață carbonică.
2. Tuburi ARNstable: Probele de ARN pot fi uscate în tub de stabilizare a ARN (de exemplu, RNAstable®) și expediate la temperatura camerei.

Fluxul de lucru al serviciului

Eșantion QC

Design experiment

livrarea probei

Livrare mostre

Experiment pilot

extracția ARN

Pregătirea bibliotecii

Construcția bibliotecii

Secvențierea

Secvențierea

Analiza datelor

Analiza datelor

Servicii post-vânzare

Servicii post-vânzare


  • Anterior:
  • Următorul:

  • Bioinformatica

    wps_doc_11

    1.mARN(denovo) Principiul asamblarii

    Prin Trinity, citirile sunt fragmentate în bucăți mai mici, cunoscute sub numele de K-mer.Acești K-meri sunt apoi utilizați ca semințe pentru a fi extinse în contig și apoi componente pe baza suprapunerilor contig.În cele din urmă, De Bruijn a fost aplicat aici pentru a recunoaște transcrierile din componente.

    ARNm-(De-novo)-Prezentare generală-de-Trinity

    ARNm (De novo) Privire de ansamblu asupra Trinity

    2. ARNm (De novo) Distribuția nivelului de expresie genică

    ARN-Seq este capabil să realizeze o estimare extrem de sensibilă a expresiei genelor.În mod normal, intervalul detectabil al expresiei transcriptelor FPKM variază de la 10^-2 la 10^6

    ARNm-(De-novo)-Distribuția-densității-FPKM-în-fiecare-probă

    mARN (De novo) Distribuția densității FPKM în fiecare probă

    3.mARN (De novo) Analiza de îmbogățire GO a DEG

    Baza de date GO (Gene Ontology) este un sistem de adnotare biologică structurat care conține un vocabular standard al funcțiilor genelor și produselor genetice.Conține mai multe niveluri, unde cu cât nivelul este mai scăzut, cu atât funcțiile sunt mai specifice.

    mARN-(De-novo)-clasificare-GO-de-DEG-la-al doilea nivel

    mARN (De novo) Clasificare GO a DEG-urilor la al doilea nivel

    Carcasa BMK

    Analiza transcriptomului a metabolismului zaharozei în timpul umflării și dezvoltării bulbilor la ceapă (Allium cepa L.)

    Publicat: frontiere în știința plantelor,2016

    Strategia de secvențiere

    Illumina HiSeq2500

    Colectie de mostre

    În acest studiu a fost folosit soiul Utah Yellow Sweet Spain „Y1351”.Numărul de probe recoltate a fost
    A 15-a zi după umflarea (DAS) a bulbului (2 cm diametru și 3-4 g greutate), a 30-a DAS (5-cm diametru și 100-110 g greutate) și ~3 la 40-a DAS (7-cm diametru și 260–300 grame).

    Rezultate cheie

    1. în diagrama Venn, au fost detectate un total de 146 DEG în toate cele trei perechi de stadii de dezvoltare
    2. „Transportul și metabolismul carbohidraților” a fost reprezentat de doar 585 unigene (adică, 7% din COG adnotat).
    3. Unigenele adnotate cu succes în baza de date GO au fost clasificate în trei categorii principale pentru cele trei etape diferite ale dezvoltării becurilor.Cele mai reprezentate în categoria principală „proces biologic” au fost „procesul metabolic”, urmat de „procesul celular”.În categoria principală a „funcției moleculare”, cele două categorii cele mai reprezentate au fost „legare” și „activitate catalitică”.

    PB-studiu de caz de secvențiere-ARN-întreaga-lungime

    Clasificarea histograma clusterelor de grupuri ortologe (COG).

    PB-studiu de caz de secvențiere-ARN-întreaga-lungime

    Histograma clasificării ontologiei genelor (GO) pentru unigene derivate din bulbi în trei etape de dezvoltare

    PB-studiu de caz de secvențiere-ARN-întreaga-lungime

    Diagrama Venn care arată genele exprimate diferențial în oricare două etape ale dezvoltării bulbului de ceapă

    Referinţă

    Zhang C, Zhang H, Zhan Z, şi colab.Analiza transcriptomului metabolismului zaharozei în timpul umflării și dezvoltării bulbilor la ceapă (Allium cepa L.) [J].Frontiers in Plant Science, 2016, 7:1425-.DOI: 10.3389/fpls.2016.01425

    obține o cotație

    Scrie mesajul tău aici și trimite-l nouă

    Trimite-ne mesajul tau: