Análise de mRNA eucariótico (com referência)
Com base na sequência conhecida do genoma e nas informações de anotação, uma nova geração de dados de sequenciamento de alto rendimento (RNA-Seq) é usada como entrada, e os novos locais de transcrição (novo gene) e novos eventos de splicing variável são identificados.avaliação da qualidade dos dados de sequenciamento;dados de sequenciamento e alinhamento de sequência do genoma de referência selecionado, identificando os limites do éxon/íntron, analisando o splicing da variante do gene, explorando as regiões gênicas e novos transcritos, identificando os sítios SNP da região transcrita, o limite entre o 3' e o 5 ' genes, e a anotação funcional e análise de enriquecimento de diferentes amostras (grupos).
RNAs não codificantes longos
RNAs não codificantes longos (lncRNA) são um tipo de transcrito com comprimento superior a 200 nt, incapazes de codificar proteínas.Evidências acumulativas sugerem que a maioria dos lncRNAs tem grande probabilidade de ser funcional.Tecnologias de sequenciamento de alto rendimento e ferramentas de análise bioinformática nos capacitam a revelar sequências de lncRNA e informações de posicionamento de forma mais eficiente e nos levam a descobrir lncRNAs com funções regulatórias cruciais.A BMKCloud tem orgulho de fornecer aos nossos clientes uma plataforma de análise de sequenciamento de lncRNA para obter análises de lncRNA rápidas, confiáveis e flexíveis.
Sequenciamento de amplicon 16S/18S/ITS
A plataforma de análise de diversidade microbiana é desenvolvida com anos de experiência em análise de projetos de diversidade microbiana, que contém análise básica padronizada e análise personalizada: a análise básica cobre o conteúdo de análise principal da pesquisa microbiana atual, o conteúdo da análise é rico e abrangente, e os resultados da análise são apresentados na forma de relatórios de projetos;O conteúdo da análise personalizada é diversificado.As amostras podem ser selecionadas e os parâmetros podem ser definidos de forma flexível de acordo com o relatório de análise básica e a finalidade da pesquisa, para atender aos requisitos personalizados.Sistema operacional Windows, simples e rápido.
Metagenômica de espingarda (NGS)
Dados metagenômicos são usados para analisar os materiais genômicos mistos extraídos de amostras ambientais, que fornecem informações detalhadas sobre diversidade e abundância de espécies, estrutura populacional, relação filogenética, genes funcionais e rede de correlação com fatores ambientais.
NGS-WGS(Illumina/BGI)
Um pipeline de análise integrado desenvolvido para profissionais de pesquisa sem conhecimento prévio de bioinformática e executado em um servidor de alto desempenho.Ele facilita a conclusão rápida de tarefas como controle de qualidade de dados, alinhamento de sequência, detecção de variação SNP/InDel/SV, anotação e gene de mutação.
GWAS
Utilizando metodologias estatísticas específicas, a análise GWAS visa descobrir variações de nucleotídeos em todo o genoma correlacionadas com diferenças fenotípicas.Desempenha um papel crucial na exploração de genes funcionais associados a doenças humanas complexas e características intrincadas em plantas e animais.
BSA
A plataforma de análise integrada fornece uma interface amigável para análise de diversidade padronizada e personalizada.A análise BSA envolve reunir indivíduos com características fenotípicas extremas de uma população segregada.Ao comparar loci diferenciais entre as amostras agrupadas, esta abordagem identifica rapidamente marcadores moleculares intimamente ligados associados aos genes alvo.Amplamente utilizado no mapeamento genético de plantas e animais, é uma ferramenta valiosa para melhoramento assistido por marcadores e posicionamento genético.
Genética Evolutiva
É um fluxo de trabalho de análise integrado projetado para profissionais de pesquisa com experiência limitada em bioinformática.Aproveitando a vasta experiência da BMKGENE em projetos de evolução genética, esta plataforma roda em servidores de alto desempenho, garantindo a execução rápida e precisa de análises personalizadas.Estes abrangem tarefas como construção de árvores filogenéticas, análise de desequilíbrio de ligação, avaliação de diversidade genética, identificação de varredura seletiva, análise de parentesco, análise de componentes principais e caracterização da estrutura populacional.
