BMKCloud Log in
Baner-03

Produkty

Genetyka ewolucyjna

Genetyka ewolucyjna to kompleksowa usługa sekwencjonowania zaprojektowana w celu zapewnienia kompleksowej interpretacji informacji ewolucyjnych danych materiałów w oparciu o zmienności genetyczne, w tym SNP, InDels, SV i CNV.Zawiera wszystkie analizy fundamentalne potrzebne do opisu zmian ewolucyjnych i cech genetycznych populacji, takich jak struktura populacji, różnorodność genetyczna, powiązania filogenetyczne itp. Zawiera także badania przepływu genów, co umożliwia oszacowanie efektywnej wielkości populacji i czasu dywergencji.


Szczegóły usługi

Wyniki demonstracyjne

Studium przypadku

Zalety serwisu

1Genetyka ewolucyjna

Takagi i in.,Dziennik roślin, 2013

● Szacowanie czasu i szybkości dywergencji gatunków w oparciu o różnice na poziomie nukleotydów i aminokwasów
● Ujawnienie bardziej wiarygodnych powiązań filogenetycznych między gatunkami przy zminimalizowanym wpływie ewolucji zbieżnej i ewolucji równoległej
● Konstruowanie powiązań między zmianami genetycznymi a fenotypami w celu odkrycia genów związanych z cechami
● Szacowanie różnorodności genetycznej, która odzwierciedla potencjał ewolucyjny gatunków
● Szybszy czas realizacji
● Rozległe doświadczenie: BMK zgromadziło ogromne doświadczenie w projektach związanych z populacją i ewolucją przez ponad 12 lat, obejmujących setki gatunków itp. oraz wniosło wkład w ponad 80 projektów wysokiego szczebla opublikowanych w Nature Communications, Molecular Plants, Plant Biotechnology Journal itp.

Specyfikacje usług

Materiały:

Zwykle zaleca się utworzenie co najmniej trzech subpopulacji (np. podgatunków lub szczepów).Każda subpopulacja powinna zawierać nie mniej niż 10 osobników (rośliny > 15, w przypadku rzadkich gatunków można zmniejszyć).

Strategia sekwencjonowania:

* WGS można zastosować w przypadku gatunków z genomem referencyjnym wysokiej jakości, natomiast SLAF-Seq można zastosować w przypadku gatunków z genomem referencyjnym lub bez niego, lub genomu referencyjnego o niskiej jakości.

Ma zastosowanie do wielkości genomu

WGS

Tagi SLAF (×10 000)

≤ 500 Mb

10×/osoba

WGS jest bardziej zalecane

500 Mb - 1 Gb

10

1 Gb - 2 Gb

20

≥2 Gb

30

Analizy bioinformatyczne

● Analiza ewolucyjna

● Przemiatanie selektywne

● Przepływ genów

● Historia demograficzna

● Czas rozbieżności

ewolucyjny 2

Przykładowe wymagania i dostawa

Przykładowe wymagania:

 

Gatunek

 Tkanka

WGS-NGS

SLAF

Zwierzę

 

  

Tkanka trzewna

 

0,5 ~ 1 g

 

 

0,5 g

 

 

 Tkanka mięśniowa

Krew ssaków

 

1,5 ml

 

 

1,5 ml

 

Krew drobiowa/rybna

Zakład

  

  Świeży Liść    

1~2g

   

0,5 ~ 1 g

 Płatek/łodyga
  Korzeń/Nasiono
 

Komórki

  Hodowana komórka    

 

gDNA

Stężenie
(ng/ul)

Kwota

(ug)

OD260/OD280

SLAF

≥35

≥1,6

1,6-2,5

WGS-NGS

≥1

≥0,1

-

Przebieg prac serwisowych

Próbka kontroli jakości

Projekt eksperymentu

dostawa próbek

Dostawa próbek

Przygotowanie biblioteki

Budowa biblioteki

Sekwencjonowanie

Sekwencjonowanie

Analiza danych

Analiza danych

Usługi posprzedażowe

Usługi posprzedażowe


  • Poprzedni:
  • Następny:

  • *Wszystkie pokazane tutaj wyniki demonstracyjne pochodzą z genomów opublikowanych za pomocą BMKGENE

    1.Analiza ewolucji obejmuje konstrukcję drzewa filogenetycznego, struktury populacji i PCA na podstawie zmienności genetycznej.

    Drzewo filogenetyczne przedstawia powiązania taksonomiczne i ewolucyjne między gatunkami mającymi wspólnego przodka.
    PCA ma na celu wizualizację bliskości między subpopulacjami.
    Struktura populacji wskazuje na obecność genetycznie odrębnej subpopulacji pod względem częstotliwości alleli.

    3-1Drzewo filogenetyczne 3-2PCA 3-3Struktura populacji

    Chena i in.glin.,PNAS, 2020

    2.Selektywne przemiatanie

    Przemiatanie selektywne odnosi się do procesu, w wyniku którego wybierane jest korzystne miejsce i zwiększana jest częstotliwość połączonych miejsc neutralnych, a zmniejszana jest częstotliwość miejsc niepołączonych, co skutkuje zmniejszeniem zasięgu regionalnego.

    Wykrywanie całego genomu w selektywnych regionach przemiatania jest przetwarzane poprzez obliczenie indeksu genetycznego populacji (π, Fst, D Tajimy) wszystkich SNP w przesuwanym oknie (100 Kb) w pewnym kroku (10 Kb).

    Różnorodność nukleotydów (π)
    4 Różnorodność nukleotydów (π)

    Tajima D
    5Tajima-D

    Indeks fiksacji (Fst)

    6 Indeks fiksacji (Fst)

    Wu i in.glin.,Roślina molekularna, 2018

    3. Przepływ genów

    7Przepływ genów

    Wu i in.glin.,Roślina molekularna, 2018

    4.Historia demograficzna

    8Historia demograficzna

    Zhang i in.glin.,Ekologia i ewolucja przyrody, 2021

    5.Czas dywergencji

    9Czas rozbieżności

    Zhang i in.glin.,Ekologia i ewolucja przyrody, 2021

    Sprawa BMK

    Mapa zmienności genomu zapewnia wgląd w podstawy genetyczne selekcji jarej kapusty pekińskiej (Brassica rapa ssp. Pekinensis)

    Opublikowany: Roślina molekularna, 2018

    Strategia sekwencjonowania:

    Ponowne sekwencjonowanie: głębokość sekwencjonowania: 10×

    Kluczowe wyniki

    W tym badaniu 194 kapusty pekińskiej poddano ponownemu sekwencjonowaniu ze średnią głębokością 10×, co dało 1 208 499 SNP i 416 070 InDels.Analiza filogenetyczna tych 194 linii wykazała, że ​​linie te można podzielić na trzy ekotypy: wiosenny, letni i jesienny.Ponadto struktura populacji i analiza PCA wykazały, że wiosenna kapusta pekińska pochodzi z jesiennej kapusty w Shandong w Chinach.Zostały one następnie sprowadzone do Korei i Japonii, skrzyżowane z lokalnymi liniami, a niektóre ich odmiany o późnym pośpiechu zostały sprowadzone z powrotem do Chin i ostatecznie stały się wiosenną kapustą pekińską.

    Skanowanie całego genomu jarej kapusty pekińskiej i jesiennej kapusty podczas selekcji ujawniło 23 loci genomowe, które przeszły silną selekcję, z których dwa pokrywały się z regionem kontrolującym czas pośpiechu w oparciu o mapowanie QTL.Stwierdzono, że te dwa regiony zawierają kluczowe geny regulujące kwitnienie, BrVIN3.1 i BrFLC1.Następnie potwierdzono, że te dwa geny są zaangażowane w czas pośpiechu w badaniu transkryptomu i eksperymentach transgenicznych.

    Studium przypadku PB-pełnej długości-RNA-Sekwencjonowanie

    Analiza struktury populacji kapusty pekińskiej

    PB – alternatywne składanie RNA pełnej długości

    Informacje genetyczne na temat selekcji kapusty pekińskiej

     
    Odniesienie

    Tongbing i in.„Mapa zmienności genomu zapewnia wgląd w podstawy genetyczne selekcji jarej kapusty pekińskiej (Brassica rapa ssp.pekinensis)”.Rośliny molekularne,11(2018):1360-1376.

    uzyskać wycenę

    Napisz tutaj swoją wiadomość i wyślij ją do nas

    Wyślij do nas wiadomość: