Eukaryotische mRNA-analyse (met referentie)
Op basis van de bekende genoomsequentie en annotatie-informatie wordt een nieuwe generatie RNA-Seq-gegevens (high throughput sequencing) als invoer gebruikt en worden de nieuwe transcriptieplaatsen (nieuw gen) en nieuwe variabele splitsingsgebeurtenissen geïdentificeerd.sequentiële beoordeling van de gegevenskwaliteit;sequencinggegevens en sequentie-uitlijning van het geselecteerde referentiegenoom, identificeren van de grenzen van exon / intron, analyseren van de splitsing van genvarianten, verkennen van de genregio's en nieuwe transcripten, identificeren van de SNP-plaatsen van het getranscribeerde gebied, de grens tussen de 3' en 5 ' genen, en de functionele annotatie en verrijkingsanalyse van verschillende monsters (groepen).
Lange niet-coderende RNA's
Lange niet-coderende RNA's (lncRNA) zijn een soort transcripten met een lengte langer dan 200 nt, die niet in staat zijn eiwitten te coderen.Accumulatief bewijs suggereert dat de meeste lncRNA's zeer waarschijnlijk functioneel zijn.High-throughput sequencing-technologieën en bio-informatische analysetools stellen ons in staat om lncRNA-sequenties te onthullen en informatie efficiënter te positioneren en ons ertoe te brengen lncRNA's met cruciale regulerende functies te ontdekken.BMKCloud is er trots op om onze klanten een lncRNA-sequencing-analyseplatform te bieden waarmee snelle, betrouwbare en flexibele lncRNA-analyses kunnen worden gerealiseerd.
16S/18S/ITS-ampliconsequencing
Het analyseplatform voor microbiële diversiteit is ontwikkeld met jarenlange ervaring in projectanalyse van microbiële diversiteit, dat gestandaardiseerde basisanalyse en gepersonaliseerde analyse bevat: basisanalyse omvat de reguliere analyse-inhoud van huidig microbieel onderzoek, de analyse-inhoud is rijk en uitgebreid en analyseresultaten worden gepresenteerd in de vorm van projectrapportages;De inhoud van gepersonaliseerde analyses is divers.Er kunnen monsters worden geselecteerd en de parameters kunnen flexibel worden ingesteld op basis van het basisanalyserapport en het onderzoeksdoel, om gepersonaliseerde vereisten te realiseren.Windows-besturingssysteem, eenvoudig en snel.
Shotgun-metagenomica (NGS)
Metagenomische gegevens worden gebruikt om de gemengde genomische materialen te analyseren die zijn geëxtraheerd uit omgevingsmonsters, die gedetailleerde informatie verschaffen over de diversiteit en overvloed van soorten, populatiestructuur, fylogenetische relatie, functionele genen en correlatienetwerk met omgevingsfactoren.
NGS-WGS(Illumina/BGI)
Een geïntegreerde analysepijplijn ontwikkeld voor onderzoeksprofessionals zonder voorafgaande kennis van bio-informatica en draait op een krachtige server.Het vergemakkelijkt een snelle voltooiing van taken zoals gegevenskwaliteitscontrole, sequentie-uitlijning, SNP/InDel/SV-variatiedetectie, annotatie en mutatiegen.
GWAS
Met behulp van specifieke statistische methodologieën heeft de GWAS-analyse tot doel genoombrede nucleotidevariaties bloot te leggen die gecorreleerd zijn met fenotypische verschillen.Het speelt een cruciale rol bij het onderzoeken van functionele genen die verband houden met complexe menselijke ziekten en ingewikkelde eigenschappen bij planten en dieren.
BSA
Het geïntegreerde analyseplatform biedt een gebruiksvriendelijke interface voor gestandaardiseerde en gepersonaliseerde diversiteitsanalyse.BSA-analyse omvat het samenbrengen van individuen met extreme fenotypische kenmerken uit een gescheiden populatie.Door differentiële loci tussen de samengevoegde monsters te vergelijken, identificeert deze benadering snel nauw verbonden moleculaire markers die geassocieerd zijn met doelgenen.Het wordt veel gebruikt bij het genetisch in kaart brengen van planten en dieren en is een waardevol hulpmiddel voor merkerondersteunde veredeling en genpositionering.
Evolutionaire genetica
Het is een geïntegreerde analyseworkflow die is ontworpen voor onderzoeksprofessionals met beperkte expertise op het gebied van bio-informatica.Dit platform maakt gebruik van de uitgebreide ervaring van BMKGENE op het gebied van genetische evolutieprojecten en draait op krachtige servers, waardoor een snelle en nauwkeurige uitvoering van gepersonaliseerde analyses wordt gegarandeerd.Deze omvatten taken zoals fylogenetische boomconstructie, analyse van koppelingsonevenwicht, beoordeling van genetische diversiteit, selectieve sweep-identificatie, verwantschapsanalyse, analyse van hoofdcomponenten en karakterisering van populatiestructuur.
