Еукариотска mRNA анализа (со референца)
Врз основа на познатата секвенца на геномот и информациите за прибелешки, како влез се користат нова генерација на податоци за секвенционирање со висок пропусен опсег (RNA-Seq), и се идентификуваат новите места за транскрипција (нов ген) и новите настани на променливи спојувања.секвенционирање на оценување на квалитетот на податоците;секвенционирање на податоците и порамнување на секвенците на избраниот референтен геном, идентификување на границите на егзон/интрон, анализа на спојување на генската варијанта, истражување на генските региони и нови транскрипти, идентификување на местата на SNP на транскрибираниот регион, границата помеѓу 3' и 5 гени, и функционална анотација и анализа на збогатување на различни примероци (групи).
Долги некодирачки РНК
Долгите некодирачки РНК (lncRNA) се вид на транскрипти со должина подолга од 200 nt, кои не се способни да кодираат протеини.Акумулативните докази сугерираат дека повеќето од lncRNAs имаат голема веројатност да бидат функционални.Технологиите за секвенционирање со висок пропус и алатките за биоинформатска анализа нè овластуваат поефикасно да ги откриваме секвенците на lncRNA и информациите за позиционирање и нè наведуваат да откриеме lncRNA со клучни регулаторни функции.BMKCloud е горд што им нуди на нашите клиенти платформа за анализа на секвенционирање lncRNA за да постигне брза, сигурна и флексибилна lncRNA анализа.
Секвенционирање на засилувачи на 16S/18S/ITS
Платформата за анализа на микробиолошка разновидност е развиена со долгогодишно искуство во анализа на проекти за микробиолошка разновидност, која содржи стандардизирана основна анализа и персонализирана анализа: основната анализа ја покрива содржината на мејнстрим анализа на тековните микробиолошки истражувања, содржината на анализата е богата и сеопфатна, а резултатите од анализата се претставени во форма на проектни извештаи;Содржината на персонализираната анализа е разновидна.Може да се изберат примероци и параметрите може да се постават флексибилно во согласност со основниот извештај за анализа и целта на истражувањето, за да се реализираат персонализираните барања.Оперативен систем Windows, едноставен и брз.
Shotgun Metagenomics (NGS)
Метагеномските податоци се користат за анализа на мешаните геномски материјали извлечени од примероците од животната средина, што обезбедува детални информации за разновидноста и изобилството на видовите, структурата на популацијата, филогенетскиот однос, функционалните гени и корелациската мрежа со факторите на животната средина.
NGS-WGS (Illumina/BGI)
Интегриран цевковод за анализа развиен за истражувачи професионалци без претходно знаење за биоинформатика и работи на сервер со високи перформанси.Го олеснува брзото завршување на задачите како контрола на квалитетот на податоците, усогласување на секвенците, откривање варијации SNP/InDel/SV, прибелешки и ген за мутација.
GWAS
Користејќи специфични статистички методологии, анализата на GWAS има за цел да открие варијации на нуклеотиди ширум геномот во корелација со фенотипските разлики.Тој игра клучна улога во истражувањето на функционалните гени поврзани со сложени човечки болести и сложени особини кај растенијата и животните.
BSA
Интегрираната платформа за анализа обезбедува кориснички интерфејс за стандардизирана и персонализирана анализа на различноста.Анализата на BSA вклучува здружување на индивидуи со екстремни фенотипски особини од популација што се сегрегира.Со споредување на диференцијални локуси помеѓу здружените примероци, овој пристап брзо ги идентификува тесно поврзаните молекуларни маркери поврзани со целните гени.Широко користен во генетското мапирање на растенијата и животните, тој е вредна алатка за размножување со помош на маркери и позиционирање на гените.
Еволутивна генетика
Тоа е интегриран работен тек на анализа дизајниран за истражувачи професионалци со ограничена експертиза во биоинформатиката.Искористувајќи го големото искуство на BMKGENE во проектите за генетска еволуција, оваа платформа работи на сервери со високи перформанси, обезбедувајќи брзо и прецизно извршување на персонализирани анализи.Овие опфаќаат задачи како што се градење на филогенетско дрво, анализа на нерамнотежа на поврзаноста, проценка на генетската разновидност, селективна идентификација, анализа на сродство, анализа на главната компонента и карактеризација на структурата на населението.
