Eikariotu mRNS analīze (ar atsauci)
Pamatojoties uz zināmo genoma secību un anotācijas informāciju, kā ievade tiek izmantoti jaunas paaudzes augstas caurlaidspējas sekvencēšanas (RNA-Seq) dati, un tiek identificētas jaunās transkripcijas vietas (jauns gēns) un jauni mainīgie splicēšanas notikumi.secības datu kvalitātes novērtējums;atlasītā atsauces genoma sekvencēšanas dati un secību sakārtošana, eksona/introna robežu identificēšana, gēnu variantu splicēšanas analīze, gēnu reģionu un jaunu transkriptu izpēte, transkribētā reģiona SNP vietu identificēšana, robeža starp 3' un 5 gēnus, kā arī dažādu paraugu (grupu) funkcionālo anotāciju un bagātināšanas analīzi.
Garas nekodējošas RNS
Garās nekodējošās RNS (lncRNS) ir tāda veida transkripti, kuru garums pārsniedz 200 nt un kas nespēj kodēt proteīnus.Uzkrātie pierādījumi liecina, ka lielākā daļa lncRNS, visticamāk, būs funkcionālas.Augstas caurlaidspējas sekvencēšanas tehnoloģijas un bioinformātiskās analīzes rīki ļauj mums efektīvāk atklāt lncRNS sekvences un pozicionēšanas informāciju un ļauj mums atklāt lncRNS ar būtiskām regulējošām funkcijām.BMKCloud lepojas ar iespēju saviem klientiem nodrošināt lncRNS sekvencēšanas analīzes platformu, lai panāktu ātru, uzticamu un elastīgu lncRNS analīzi.
16S/18S/ITS amplikonu secība
Mikrobu daudzveidības analīzes platforma ir izstrādāta ar daudzu gadu pieredzi mikrobu daudzveidības projektu analīzē, kas satur standartizētu pamata analīzi un personalizētu analīzi: pamata analīze aptver pašreizējo mikrobu pētījumu galveno analīzes saturu, analīzes saturs ir bagātīgs un visaptverošs, un tiek prezentēti analīzes rezultāti. projektu atskaišu veidā;Personalizētās analīzes saturs ir daudzveidīgs.Paraugus var atlasīt un parametrus var elastīgi iestatīt atbilstoši pamata analīzes ziņojumam un pētījuma mērķim, lai realizētu personalizētas prasības.Windows operētājsistēma, vienkārša un ātra.
Bišu metagenomika (NGS)
Metagenomiskie dati tiek izmantoti, lai analizētu no vides paraugiem iegūtos jauktos genoma materiālus, kas sniedz detalizētu informāciju par sugu daudzveidību un pārpilnību, populācijas struktūru, filoģenētiskajām attiecībām, funkcionālajiem gēniem un korelācijas tīklu ar vides faktoriem.
NGS-WGS (Illumina/BGI)
Integrēts analīzes cauruļvads, kas izstrādāts pētniecības profesionāļiem bez iepriekšējām bioinformātikas zināšanām un darbojas augstas veiktspējas serverī.Tas atvieglo tādu uzdevumu ātru izpildi kā datu kvalitātes kontrole, secību saskaņošana, SNP/InDel/SV variāciju noteikšana, anotācija un mutācijas gēns.
GWAS
Izmantojot specifiskas statistikas metodoloģijas, GWAS analīzes mērķis ir atklāt genoma mēroga nukleotīdu variācijas, kas korelē ar fenotipiskām atšķirībām.Tam ir izšķiroša nozīme funkcionālo gēnu izpētē, kas saistīti ar sarežģītām cilvēku slimībām un augu un dzīvnieku sarežģītām iezīmēm.
BSA
Integrētā analīzes platforma nodrošina lietotājam draudzīgu saskarni standartizētai un personalizētai dažādības analīzei.BSA analīze ietver indivīdu ar ārkārtējām fenotipiskām iezīmēm apvienošanu no segregējošās populācijas.Salīdzinot diferenciālos lokusus starp apvienotajiem paraugiem, šī pieeja ātri identificē cieši saistītus molekulāros marķierus, kas saistīti ar mērķa gēniem.Plaši izmantots augu un dzīvnieku ģenētiskajā kartēšanā, tas ir vērtīgs rīks audzēšanai ar marķieru palīdzību un gēnu pozicionēšanai.
Evolūcijas ģenētika
Tā ir integrēta analīzes darbplūsma, kas paredzēta pētniecības profesionāļiem ar ierobežotām zināšanām bioinformātikas jomā.Izmantojot BMKGENE plašo pieredzi ģenētiskās evolūcijas projektos, šī platforma darbojas uz augstas veiktspējas serveriem, nodrošinot ātru un precīzu personalizētu analīžu izpildi.Tie ietver tādus uzdevumus kā filoģenētisko koku uzbūve, saiknes nelīdzsvarotības analīze, ģenētiskās daudzveidības novērtējums, selektīva slaucīšanas identifikācija, radniecības analīze, galveno komponentu analīze un populācijas struktūras raksturojums.
