● ເປັນເອກະລາດຂອງ genome ອ້າງອີງໃດໆ,
● ຂໍ້ມູນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະໂຄງສ້າງແລະການສະແດງອອກຂອງຂໍ້ຄວາມຖອດຖອນໄດ້
● ກໍານົດສະຖານທີ່ຕັດທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້
● ການຈັດສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ BMKCloud: ຜົນໄດ້ຮັບຖືກສົ່ງເປັນໄຟລ໌ຂໍ້ມູນແລະບົດລາຍງານແບບໂຕ້ຕອບຜ່ານແພລະຕະຟອມ BMKCloud, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດອ່ານຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະທີ່ສັບສົນແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແບບກໍານົດເອງໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະ bioinformatics ມາດຕະຖານ.
● ການບໍລິການຫຼັງການຂາຍ: ການບໍລິການຫຼັງການຂາຍມີເວລາ 3 ເດືອນຫຼັງຈາກໂຄງການສໍາເລັດ, ລວມທັງການຕິດຕາມໂຄງການ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ຜົນໄດ້ຮັບ Q&A, ແລະອື່ນໆ.
Nucleotides:
Conc.(ng/μl) | ປະລິມານ (μg) | ຄວາມບໍລິສຸດ | ຄວາມຊື່ສັດ |
≥ 20 | ≥ 0.5 | OD260/280=1.7-2.5 OD260/230=0.5-2.5 ຈໍາກັດຫຼືບໍ່ມີການປົນເປື້ອນທາດໂປຼຕີນຫຼື DNA ທີ່ສະແດງຢູ່ໃນເຈນ. | ສໍາລັບພືດ: RIN≥6.5; ສໍາລັບສັດ: RIN≥7.0; 5.0≥28S/18S≥1.0; ຂອບເຂດຈໍາກັດ ຫຼືບໍ່ມີລະດັບຄວາມສູງ |
ເນື້ອເຍື່ອ: ນ້ຳໜັກ (ແຫ້ງ): ≥1 g
* ສໍາລັບເນື້ອເຍື່ອຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ 5 ມລກ, ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ສົ່ງຕົວຢ່າງເນື້ອເຍື່ອ frozen (ໃນໄນໂຕຣເຈນຂອງແຫຼວ) flash.
ການລະງັບເຊວ: ຈຳນວນເຊວ = 3×107
*ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ສົ່ງ lysate ຫ້ອງ frozen.ໃນກໍລະນີທີ່ຕາລາງນັ້ນນັບໜ້ອຍກວ່າ 5×105, flash frozen ໃນໄນໂຕຣເຈນຂອງແຫຼວແມ່ນແນະນໍາໃຫ້.
ຕົວຢ່າງເລືອດ:
PA×geneBloodRNATube;
6 mLTRIzol ແລະ 2mL ເລືອດ (TRIzol: ເລືອດ = 3: 1)
ຕູ້ຄອນເທນເນີ:
ທໍ່ centrifuge 2 ມລ (ບໍ່ແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ຟອຍກົ່ວ)
ການຕິດສະຫຼາກຕົວຢ່າງ: Group+replicate ເຊັ່ນ: A1, A2, A3;B1, B2, B3......
ການຂົນສົ່ງ:
1.Dry-ice: ຕົວຢ່າງຕ້ອງຖືກບັນຈຸໃນຖົງແລະຝັງຢູ່ໃນແຫ້ງ-ice.
2.RNAstable tubes: ຕົວຢ່າງ RNA ສາມາດຕາກແຫ້ງໃນທໍ່ສະຖຽນລະພາບ RNA (ເຊັ່ນ: RNAstable®) ແລະສົ່ງໃນອຸນຫະພູມຫ້ອງ.
ຊີວະວິທະຍາ
1.mRNA(denovo) ຫຼັກການຂອງສະພາ
ໂດຍ Trinity, ການອ່ານຖືກແບ່ງອອກເປັນຕ່ອນນ້ອຍໆ, ເອີ້ນວ່າ K-mer.K-mers ເຫຼົ່ານີ້ຫຼັງຈາກນັ້ນຖືກນໍາໃຊ້ເປັນເມັດເພື່ອຂະຫຍາຍເຂົ້າໄປໃນ contigs ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນອົງປະກອບໂດຍອີງໃສ່ contig overlappings.ສຸດທ້າຍ, De Bruijn ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອຮັບຮູ້ການຖອດຂໍ້ຄວາມໃນອົງປະກອບ.
mRNA (De novo) ພາບລວມຂອງ Trinity
2.mRNA (De novo) ການແຈກຢາຍລະດັບການສະແດງອອກຂອງ Gene
RNA-Seq ແມ່ນສາມາດບັນລຸການຄາດຄະເນທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງການສະແດງອອກຂອງ gene.ໂດຍປົກກະຕິ, ຂອບເຂດທີ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ຂອງການສະແດງຜົນການຖອດຂໍ້ຄວາມ FPKM ແມ່ນຕັ້ງແຕ່ 10^-2 ຫາ 10^6.
mRNA (De novo) ການແຈກຢາຍຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ FPKM ໃນແຕ່ລະຕົວຢ່າງ
3.mRNA (De novo) GO Enrichment ການວິເຄາະຂອງ DEGs
ຖານຂໍ້ມູນ GO (Gene Ontology) ແມ່ນລະບົບການບັນຍາຍທາງຊີວະວິທະຍາທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີຄໍາສັບມາດຕະຖານຂອງ gene ແລະຜະລິດຕະພັນຂອງ gene.ມັນປະກອບດ້ວຍຫຼາຍລະດັບ, ບ່ອນທີ່ລະດັບຕ່ໍາກວ່າ, ຫນ້າທີ່ສະເພາະຫຼາຍແມ່ນ.
mRNA (De novo) GO ການຈັດປະເພດຂອງ DEGs ໃນລະດັບທີສອງ
ກໍລະນີ BMK
ການວິເຄາະ Transcriptome ຂອງ sucrose Metabolism ໃນລະຫວ່າງການໃຄ່ບວມຂອງ Bulb ແລະການພັດທະນາໃນຜັກບົ່ວ (Allium cepa L.)
ຈັດພີມມາ: ຊາຍແດນໃນວິທະຍາສາດພືດປີ 2016
ຍຸດທະສາດການຈັດລໍາດັບ
Illumina HiSeq2500
ການເກັບຕົວຢ່າງ
ແນວພັນຂອງ Utah Yellow Sweet Spain “Y1351” ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການສຶກສານີ້.ຈໍານວນຕົວຢ່າງທີ່ເກັບກໍາແມ່ນ
ວັນທີ 15 ຫຼັງຈາກການໃຄ່ບວມ (DAS) ຂອງຫລອດໄຟ (ເສັ້ນຜ່າກາງ 2-cm ແລະ 3-4 g ນ້ໍາຫນັກ), DAS ທີ 30 (ເສັ້ນຜ່າກາງ 5-cm ແລະ 100-110 g), ແລະ ∼3 ໃນ DAS ທີ 40 (ເສັ້ນຜ່າກາງ 7-cm ແລະ 260-300 ກຣາມ).
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສໍາຄັນ
1. ໃນແຜນວາດ Venn, ມີທັງໝົດ 146 DEGs ຖືກກວດພົບໃນທົ່ວສາມຄູ່ຂອງໄລຍະການພັດທະນາ.
2.“ການຂົນສົ່ງຄາໂບໄຮເດຣດ ແລະການເຜົາຜານອາຫານ” ເປັນຕົວແທນໂດຍພຽງແຕ່ 585 unigenes (ie, 7% ຂອງ COG ທີ່ມີຄໍາບັນຍາຍ).
3.Unigenes ສຳເລັດການບັນຍາຍໃສ່ຖານຂໍ້ມູນ GO ໄດ້ຖືກຈັດເປັນສາມປະເພດຫຼັກສຳລັບສາມຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາ bulb.ສ່ວນໃຫຍ່ເປັນຕົວແທນໃນ "ຂະບວນການທາງຊີວະພາບ" ປະເພດຕົ້ນຕໍແມ່ນ "ຂະບວນການ metabolic", ຕິດຕາມມາດ້ວຍ "ຂະບວນການເຊນ".ໃນປະເພດຕົ້ນຕໍຂອງ "ການທໍາງານຂອງໂມເລກຸນ" ທັງສອງປະເພດທີ່ເປັນຕົວແທນຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ "ການຜູກມັດ" ແລະ "ກິດຈະກໍາ catalytic".
Histogram ຂອງກຸ່ມຂອງກຸ່ມ orthologous (COG). | Histogram ຂອງ gene ontology (GO) ການຈັດປະເພດສໍາລັບ unigenes ທີ່ມາຈາກ bulbs ໃນສາມຂັ້ນຕອນການພັດທະນາ |
ແຜນວາດ Venn ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພັນທຸກໍາໃນສອງຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາ bulb ຜັກບົ່ວ |
ອ້າງອິງ
Zhang C, Zhang H, Zhan Z, et al.ການວິເຄາະ Transcriptome ຂອງ sucrose Metabolism ໃນລະຫວ່າງການໃຄ່ບວມຂອງ Bulb ແລະການພັດທະນາໃນຜັກບົ່ວ (Allium cepa L.)[J].Frontiers in Plant Science, 2016, 7:1425-.DOI: 10.3389/fpls.2016.01425