GWAS(게놈 연관 연구)는 특정 특성(표현형)과 관련된 유전적 변이(유전자형)를 식별하는 것을 목표로 합니다.GWA 연구는 다수의 개인의 전체 게놈에 걸친 유전적 마커를 조사하고 인구 수준의 통계 분석을 통해 유전자형-표현형 연관성을 예측합니다.전체 게놈 재배열은 잠재적으로 모든 유전적 변이를 발견할 수 있습니다.표현형 데이터와 결합하여 GWAS는 표현형 관련 SNP, QTL 및 후보 유전자를 식별하기 위해 처리될 수 있으며, 이는 현대 동식물 육종을 강력하게 뒷받침합니다.SLAF는 자체 개발한 단순화된 게놈 시퀀싱 전략으로 게놈 전체에 분산된 마커인 SNP를 발견합니다.분자 유전적 마커인 이러한 SNP는 표적 특성과의 연관 연구를 위해 처리될 수 있습니다.이는 유전적 변이와 관련된 복잡한 특성을 식별하는 데 비용 효율적인 전략입니다.
