●플랫폼:Illumina NovaSeq 6000, NovaSeq, HiSeq X Ten 및 BGI-DNB-T7
●시퀀싱 모드:PE50, PE100, PE150, PE250
●시퀀싱 전 라이브러리의 품질 관리
●시퀀싱 데이터 전달 및 QC:Q30 읽기를 역다중화 및 필터링한 후 QC 보고서 및 원시 데이터를 fastq 형식으로 전달합니다.
●시퀀싱 서비스의 다양성:고객은 레인, 플로우 셀 또는 데이터 양별로 시퀀싱을 선택할 수 있습니다.
●플랫폼의 다양성:DNB 라이브러리를 Illumina 플랫폼으로 전송할 수 있습니다.
●Illumina 시퀀싱 플랫폼에 대한 광범위한 경험:다양한 종을 다루는 수천 개의 비공개 프로젝트가 있습니다.
●시퀀싱 QC 보고서 전달:품질 지표, 데이터 정확성 및 시퀀싱 프로젝트의 전반적인 성능을 활용합니다.
●성숙한 서열분석 과정:짧은 처리 시간으로.
●엄격한 품질 관리: 우리는 일관된 고품질 결과 제공을 보장하기 위해 엄격한 QC 요구 사항을 구현합니다.
데이터 양(X) | 농도(qPCR/nM) | 용량 |
X ≤ 50Gb | ≥ 2nM | ≥ 20μl |
50Gb ≤ X < 100Gb | ≥ 3nM | ≥ 20μl |
X ≥ 100GB | ≥ 4nM | ≥ 20μl |
플랫폼 | 농도(qPCR/nM) | 용량 |
HiSeq X Ten | ≥ 2nM | ≥ 20μl |
NovaSeq 6000 SP | ≥ 1nM | ≥ 25μl |
NovaSeq 6000 S4 | ≥ 1.5nM | ≥ 25μl |
NovaSeq X | ≥ 1.5nM | ≥ 25μl |
BGI-DNBSEQ-T7 | ≥ 1.5nM | ≥ 25μl |
농도와 총량 외에 적절한 피크 패턴도 필요합니다.
시퀀싱, 라이브러리 양 평가 및 단편화 전에 라이브러리 품질에 대한 보고서가 제공됩니다.
표 1. 시퀀싱 데이터에 대한 통계
샘플 ID | BM키드 | 원시 읽기 | 원시 데이터(bp) | 깨끗한 읽기(%) | 2020년(%) | Q30(%) | GC(%) |
C_01 | BMK_01 | 22,870,120 | 6,861,036,000 | 96.48 | 99.14 | 94.85 | 36.67 |
C_02 | BMK_02 | 14,717,867 | 4,415,360,100 | 96.00 | 98.95 | 93.89 | 8.37 |
그림 1. 각 샘플의 읽기에 따른 품질 분포
그림 2. 기본 콘텐츠 배포
그림 3. 시퀀싱 데이터의 읽기 내용 분포