ಮೆಟಾಜೆನೊಮಿಕ್ಸ್
ನ್ಯಾನೊಪೋರ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಮುಚ್ಚಿದ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳು
ನ್ಯಾನೊಪೋರ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ |ಮೆಟಾಜೆನೊಮಿಕ್ಸ್ |MAG ಗಳು |ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾ ಜೀನೋಮ್ ಸರ್ಕ್ಯುಲರೈಸೇಶನ್ |ಕರುಳಿನ ಮೈಕ್ರೋಬಯೋಟಾ
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು
1.ಡಿಎನ್‌ಎಯ ಉದ್ದವಾದ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಒಂದು ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 300 ಮಿಗ್ರಾಂ ಮಲದಿಂದ ದೀರ್ಘ-ಓದಲು ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಶುದ್ಧ, HMW DNA ಯ ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಾಮ್‌ನ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ.
2.ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಲೇಥ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ MAG ಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘ ಓದುವಿಕೆಯಿಂದ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಾರ್ಟ್-ರೀಡ್‌ಗಳಿಂದ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಲೇಥ್ ಅನ್ನು ಅಣಕು ಮಿಶ್ರಣದಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು.12 ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಗಳಲ್ಲಿ 7 ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಏಕ ಕಂಟಿಗ್‌ಗಳಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 3 ನಾಲ್ಕು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಕಾಂಟಿಗ್‌ಗಳಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು.
4. ಲೇಥ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟೂಲ್ ಸ್ಯಾಂಪಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಪ್ರೀವೊಟೆಲ್ಲಾ ಕಾಪ್ರಿ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಂಡಿಡೇಟ್ ಸಿಬಯೋಬ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಎಸ್ಪಿ ಸೇರಿದಂತೆ 20 ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಜಿನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿತು., ಇದು ಮೊಬೈಲ್ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ.
ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನೆ
HWM DNA ಗಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್
ದೀರ್ಘ-ಓದಿದ ಅನುಕ್ರಮ ಆಧಾರಿತ ಕರುಳಿನ ಮೆಟಾಜೆನೊಮಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮಲದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಣ್ವಿಕ ತೂಕದ (HMW) ಡಿಎನ್‌ಎಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವಲ್ಲಿ ಗಡಸುತನದಿಂದ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಬಳಲುತ್ತಿದೆ.ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮಣಿಯನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕತ್ತರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಕಿಣ್ವ-ಆಧಾರಿತ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು.ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ಜೀವಕೋಶದ ಗೋಡೆಗಳನ್ನು ಕೆಡಿಸಲು ಲೈಟಿಕ್ ಕಿಣ್ವ, ಮೆಟಾಪಾಲಿಜೈಮ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕಿಣ್ವಗಳ ಕಾಕ್ಟೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲಾಯಿತು.ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಡಿಎನ್‌ಎಯನ್ನು ಫೀನಾಲ್-ಕ್ಲೋರೊಫಾರ್ಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಯಿತು, ನಂತರ ಪ್ರೊಟೀನೇಸ್ ಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್‌ನೇಸ್ ಎ ಜೀರ್ಣಕ್ರಿಯೆ, ಕಾಲಮ್-ಆಧಾರಿತ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಪಿಆರ್‌ಐ ಗಾತ್ರದ ಆಯ್ಕೆ.ಈ ವಿಧಾನವು 300 ಮೀ ಸ್ಟೂಲ್‌ನಿಂದ ಎಚ್‌ಎಂಡಬ್ಲ್ಯು ಡಿಎನ್‌ಎಯ ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ ಎರಡರಲ್ಲೂ ದೀರ್ಘ-ಓದುವ ಅನುಕ್ರಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.
ಚಿತ್ರ 1. HWM DNA ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಯೋಜನೆ
ಲೇಥ್ನ ಸ್ಕೀಮ್ ಹರಿವು
ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಗಪ್ಪಿ ಬಳಸಿ ಕಚ್ಚಾ ಬೇಸ್‌ಕಾಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಲ್ಯಾಥ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಎರಡು ದೀರ್ಘ-ಓದಿದ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳನ್ನು ಫ್ಲೈ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಂತರ ತಪ್ಪು-ಜೋಡಣೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಎರಡು ಉಪ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತ ವಿಲೀನದೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.ವಿಲೀನಗೊಂಡ ನಂತರ, ಮೆಗಾಬೇಸ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಾಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ತರುವಾಯ, ಈ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳ ಮೇಲೆ ಒಮ್ಮತದ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ಓದುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಅಂತಿಮ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ತಪ್ಪು-ಜೋಡಣೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಚಿತ್ರ 2. ಲೇಥ್ ಜೋಡಣೆಯ ಸ್ಕೀಮ್ ಹರಿವು
ಅಣಕು ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾ ಮಿಶ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಲೇಥ್ನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
MAG ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ನ್ಯಾನೊಪೋರ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಥ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಗ್ರಾಂ-ಪಾಸಿಟಿವ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಂ-ಋಣಾತ್ಮಕ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ATCC 12-ಪ್ರಭೇದಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು.5.9 kb ನ N50 ನೊಂದಿಗೆ ನ್ಯಾನೊಪೋರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಿಂದ ಒಟ್ಟು 30.3 Gb ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.ಲ್ಯಾಥ್ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ N50 ರಿಂದ 1.6 ರಿಂದ 4 ಪಟ್ಟು ಇತರ ದೀರ್ಘ-ಓದಿದ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 2 ರಿಂದ 9 ಪಟ್ಟು.12 ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಏಳನ್ನು ಒಂದೇ ಕಾಂಟಿಗ್‌ಗಳಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ 3. ಕಪ್ಪು ಚುಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿರುವ ಸರ್ಕೋಸ್).ಇನ್ನೂ ಮೂರನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಕಾಂಟಿಗ್‌ಗಳಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಪೂರ್ಣ ಜೋಡಣೆಯು 83% ರಷ್ಟು ಜಿನೋಮ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಕಾಂಟಿಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಚಿತ್ರ 3. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ 12-ಪ್ರಭೇದಗಳ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾ ಮಿಶ್ರಣದಲ್ಲಿ ಜೀನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಗಳು
ಸ್ಟೂಲ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಲೇಥ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಜೀವಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಯ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಧಾನಗಳು, ರೀಡ್-ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಶಾರ್ಟ್-ರೀಡ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾನವನ ಮಲ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೂರು ಮಾದರಿಗಳಿಂದ, ಹೊಸ ಕಿಣ್ವ-ಆಧಾರಿತ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯು 300 mg ಇನ್‌ಪುಟ್ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 1 μg ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.ಈ HMW DNA ಯ ನ್ಯಾನೊಪೋರ್ ಅನುಕ್ರಮವು ಕ್ರಮವಾಗಿ 4.7 kb, 3.0kb ಮತ್ತು 3.0kb ನ N50 ನೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘ-ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿತು.ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿ ಪತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.ಕಡಿಮೆ-ಓದಲು ಮತ್ತು ಓದಲು-ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜಾತಿ-ಮಟ್ಟದ ಆಲ್ಫಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಣ್ಣ-ಓದುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಕುಲಗಳು, ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಲಿಸಿಸ್-ನಿರೋಧಕ ಗ್ರಾಂ-ಪಾಸಿಟಿವ್ ಜೀವಿಗಳು ಸಹ ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ ಮರುಪಡೆಯಲ್ಪಟ್ಟವು.
ಚಿತ್ರ 4. ಆಲ್ಫಾ ಡೈವರ್ಸಿಟಿ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನೊಮಿಕ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನ್ಯಾನೊಪೋರ್, ಶಾರ್ಟ್-ರೀಡ್ ಮತ್ತು ರೀಡ್-ಕ್ಲೌಡ್ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಮೂರರಿಂದ ಆರು ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಲ್ಯಾಥ್ ಶಾರ್ಟ್-ರೀಡ್ ಮತ್ತು ರೀಡ್-ಕ್ಲೌಡ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದೀರ್ಘವಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ-ಅಸೆಂಬ್ಲಿ N50 ಅನ್ನು ನೀಡಿತು.ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾಂಟಿಗ್ ಬಿನ್ನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಯಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ಮಾಲಿನ್ಯ, ಏಕ-ನಕಲು ಕೋರ್ ಜೀನ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ" ಅಥವಾ "ಭಾಗಶಃ" ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲಾಂಗ್-ರೀಡ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಕಟತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಿರು-ಓದಲು ಮತ್ತು ಓದಲು-ಮೋಡಕ್ಕೆ.
ಚಿತ್ರ 5. ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನದ ಪ್ರತಿ ಜೀವಿಯ ಜೋಡಣೆಯ ಅನುಸರಣೆ
ಮೇಲಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ವಿಧಾನವು ಮುಚ್ಚಿದ, ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.ಸ್ಟೂಲ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಎಂಟು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ, ಏಕ-ಕಾಂಟಿಗ್ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಐದು ಪರ್ಸಿಸ್ ಸರ್ಕ್ಯುಲರೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಿವೆ.ಜೀನೋಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘ-ಓದುವ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.ವೃತ್ತಾಕಾರ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಪಿ. ಕಾಪ್ರಿಜೀನೋಮ್ ಅನ್ನು ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಅನುಕ್ರಮ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ.ಶಾರ್ಟ್-ರೀಡ್ ಮತ್ತು ರೀಡ್-ಕ್ಲೌಡ್‌ನಿಂದ ಈ ಜೀನೋಮ್‌ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜೋಡಣೆಯು 130 kb ನ N50 ಅನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ, 4800X ನ ಕವರೇಜ್ ಆಳದೊಂದಿಗೆ ಸಹ.ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಕಲು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘ-ಓದುವ ವಿಧಾನದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಾರ್ಟ್-ರೀಡ್ ಅಥವಾ ರೀಡ್-ಕ್ಲೌಡ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಮುಚ್ಚಿದ ಜೀನೋಮ್ ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ವಿವರಿಸಿದ ಸದಸ್ಯ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆಸಿಬಿಯೋಬ್ಯಾಕ್ಟರ್ಕ್ಲಾಡ್.ಈ ಮುಚ್ಚಿದ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯಲ್ಲಿ 8.5 ರಿಂದ 65.9 kb ವರೆಗಿನ ಐದು ಪುಟೇಟಿವ್ ಫೇಜ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಚಿತ್ರ 6. P.copri ಮತ್ತು Cibiobacter sp ನ ಮುಚ್ಚಿದ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳ ಸರ್ಕೋಸ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರ.
ಉಲ್ಲೇಖ
ಮಾಸ್, ಇಎಲ್, ಮಾಘಿನಿ, ಡಿಜಿ, & ಭಟ್, ಎಎಸ್ (2020).ನ್ಯಾನೊಪೋರ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಮುಚ್ಚಿದ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳು.ಪ್ರಕೃತಿ ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ,38(6), 701-707.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ವಿವಿಧ ರೀಸೀಚ್ ಅಖಾಡದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಉನ್ನತ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನುಕ್ರಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಇತ್ತೀಚಿನ ಯಶಸ್ವಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜನವರಿ-07-2022