პროდუქტები

მარკერის აღმოჩენის მაღალი ეფექტურობა- მაღალი გამტარუნარიანობის თანმიმდევრობის ტექნოლოგია ეხმარება SLAF-Seq-ს მთელ გენომში ასობით ათასი ტეგის აღმოჩენაში.

დაბალი დამოკიდებულება გენომზე- ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას სახეობებზე, როგორც საცნობარო გენომით, ასევე მის გარეშე.

მოქნილი სქემის დიზაინი- ერთფერმენტიანი, ორმაგი ფერმენტი, მრავალფერმენტული მონელება და სხვადასხვა ტიპის ფერმენტები, ყველა შეიძლება შეირჩეს სხვადასხვა კვლევის მიზნის ან სახეობის დასაკმაყოფილებლად.სილიკოში წინასწარი შეფასება გამოიყენება ფერმენტის ოპტიმალური დიზაინის უზრუნველსაყოფად.

ეფექტური ფერმენტული მონელება- პირობების ოპტიმიზაციის მიზნით ჩატარდა წინასწარი ექსპერიმენტი, რაც ფორმალურ ექსპერიმენტს სტაბილურს და საიმედოს ხდის.ფრაგმენტების შეგროვების ეფექტურობამ შეიძლება მიაღწიოს 95% -ს.

თანაბრად განაწილებული SLAF ტეგები- SLAF ტეგები თანაბრად ნაწილდება ყველა ქრომოსომაში ყველაზე დიდი ზომით, რაც საშუალოდ აღწევს 1 SLAF 4 კბ-ზე.

გამეორებების ეფექტური თავიდან აცილება- SLAF-Seq მონაცემებში განმეორებითი თანმიმდევრობა მცირდება 5%-ზე დაბალზე, განსაკუთრებით გამეორებების მაღალი დონის მქონე სახეობებში, როგორიცაა ხორბალი, სიმინდი და ა.შ.

Დიდი გამოცდილება-2000-ზე მეტი დახურული SLAF-Seq პროექტი ასობით სახეობაზე, რომელიც მოიცავს მცენარეებს, ძუძუმწოვრებს, ფრინველებს, მწერებს, აკვა-ორგანიზმებს და ა.შ.

თვითგანვითარებული ბიოინფორმაციული სამუშაო პროცესი- SLAF-Seq-ისთვის ინტეგრირებული ბიოინფორმატიული სამუშაო პროცესი შეიქმნა BMKGENE-ის მიერ, რათა უზრუნველყოს საბოლოო გამომავალი სანდოობა და სიზუსტე.