ევკარიოტული mRNA ანალიზი (მინიშნებით)
გენომის ცნობილ თანმიმდევრობასა და ანოტაციაზე დაყრდნობით, ახალი თაობის მაღალი გამტარუნარიანობის თანმიმდევრობის (RNA-Seq) მონაცემები გამოიყენება როგორც შეყვანის სახით, და იდენტიფიცირებულია ახალი ტრანსკრიფციის ადგილები (ახალი გენი) და ახალი ცვლადი შერწყმის მოვლენები.მონაცემთა ხარისხის შეფასებას თანმიმდევრობა;შერჩეული საცნობარო გენომის მონაცემების და თანმიმდევრობის გასწორება, ეგზონის/ინტრონის საზღვრების იდენტიფიცირება, გენის ვარიანტის შერწყმის ანალიზი, გენის რეგიონების და ახალი ტრანსკრიპტების შესწავლა, ტრანსკრიბირებული რეგიონის SNP ადგილების იდენტიფიცირება, საზღვარი 3'-სა და 5-ს შორის. გენები და სხვადასხვა ნიმუშების (ჯგუფების) ფუნქციური ანოტაცია და გამდიდრების ანალიზი.
გრძელი არაკოდიციური რნმ
გრძელი არაკოდიციური რნმ (lncRNA) არის 200 ნტ-ზე მეტი სიგრძის ტრანსკრიპტების ტიპი, რომლებსაც არ შეუძლიათ ცილების კოდირება.აკუმულაციური მტკიცებულებები ვარაუდობენ, რომ lncRNA-ების უმეტესობა ფუნქციონალურია.მაღალი გამტარუნარიანობის თანმიმდევრობის ტექნოლოგიები და ბიოინფორმატიული ანალიზის ხელსაწყოები გვაძლევს ძალას, გამოვავლინოთ lncRNA თანმიმდევრობები და პოზიციონირების ინფორმაცია უფრო ეფექტურად და მიგვიყვანს აღმოვაჩინოთ lncRNAs გადამწყვეტი მარეგულირებელი ფუნქციებით.BMKCloud ამაყობს, რომ ჩვენს მომხმარებლებს სთავაზობს lncRNA თანმიმდევრობის ანალიზის პლატფორმას სწრაფი, საიმედო და მოქნილი lncRNA ანალიზის მისაღწევად.
16S/18S/ITS ამპლიკონის თანმიმდევრობა
მიკრობული მრავალფეროვნების ანალიზის პლატფორმა შემუშავებულია მიკრობული მრავალფეროვნების პროექტის ანალიზის მრავალწლიანი გამოცდილებით, რომელიც შეიცავს სტანდარტიზებულ საბაზისო ანალიზს და პერსონალიზებულ ანალიზს: ძირითადი ანალიზი მოიცავს მიმდინარე მიკრობული კვლევის ძირითადი ანალიზის შინაარსს, ანალიზის შინაარსი მდიდარი და ყოვლისმომცველია და ანალიზის შედეგები წარმოდგენილია. პროექტის ანგარიშების სახით;პერსონალიზებული ანალიზის შინაარსი მრავალფეროვანია.შესაძლებელია ნიმუშების შერჩევა და პარამეტრების მოქნილად დაყენება ძირითადი ანალიზის მოხსენებისა და კვლევის მიზნის შესაბამისად, პერსონალიზებული მოთხოვნების რეალიზაციისთვის.Windows ოპერაციული სისტემა, მარტივი და სწრაფი.
თოფის მეტაგენომიკა (NGS)
მეტაგენომიური მონაცემები გამოიყენება გარემოს ნიმუშებიდან ამოღებული შერეული გენომის მასალების გასაანალიზებლად, რაც იძლევა დეტალურ ინფორმაციას სახეობების მრავალფეროვნებისა და სიმრავლის, პოპულაციის სტრუქტურის, ფილოგენეტიკური ურთიერთობის, ფუნქციური გენების და გარემო ფაქტორებთან კორელაციის ქსელის შესახებ.
NGS-WGS (Illumina/BGI)
ინტეგრირებული ანალიზის მილსადენი, რომელიც შემუშავებულია მკვლევარების პროფესიონალებისთვის, წინასწარი ბიოინფორმატიკის ცოდნის გარეშე და მუშაობს მაღალი ხარისხის სერვერზე.ეს ხელს უწყობს ამოცანების სწრაფ შესრულებას, როგორიცაა მონაცემთა ხარისხის კონტროლი, თანმიმდევრობის გასწორება, SNP/InDel/SV ვარიაციების გამოვლენა, ანოტაცია და მუტაციის გენი.
GWAS
სპეციფიკური სტატისტიკური მეთოდოლოგიების გამოყენებით, GWAS ანალიზი მიზნად ისახავს გამოავლინოს გენომის ფართო ნუკლეოტიდური ვარიაციები, რომლებიც დაკავშირებულია ფენოტიპურ განსხვავებებთან.ის გადამწყვეტ როლს თამაშობს ფუნქციური გენების შესწავლაში, რომლებიც დაკავშირებულია ადამიანის რთულ დაავადებებთან და მცენარეებსა და ცხოველებში არსებულ რთულ მახასიათებლებთან.
BSA
ინტეგრირებული ანალიზის პლატფორმა უზრუნველყოფს მოსახერხებელი ინტერფეისს მრავალფეროვნების სტანდარტიზებული და პერსონალიზებული ანალიზისთვის.BSA ანალიზი მოიცავს ექსტრემალური ფენოტიპური თვისებების მქონე ინდივიდების გაერთიანებას სეგრეგირებული პოპულაციისგან.გაერთიანებულ ნიმუშებს შორის დიფერენციალური ადგილების შედარებით, ეს მიდგომა სწრაფად ავლენს მჭიდროდ დაკავშირებულ მოლეკულურ მარკერებს, რომლებიც დაკავშირებულია სამიზნე გენებთან.ფართოდ გამოიყენება მცენარეებისა და ცხოველების გენეტიკურ რუკებში, ეს არის ღირებული ინსტრუმენტი მარკერების დახმარებით გამრავლებისა და გენების პოზიციონირებისთვის.
ევოლუციური გენეტიკა
ეს არის ინტეგრირებული ანალიზის სამუშაო პროცესი, რომელიც შექმნილია მკვლევარების პროფესიონალებისთვის, შეზღუდული ბიოინფორმატიკის გამოცდილებით.გენეტიკური ევოლუციის პროექტებში BMKGENE-ის ფართო გამოცდილების გამოყენებით, ეს პლატფორმა მუშაობს მაღალი ხარისხის სერვერებზე, რაც უზრუნველყოფს პერსონალიზებული ანალიზების სწრაფ და ზუსტ შესრულებას.ეს მოიცავს ამოცანებს, როგორიცაა ფილოგენეტიკური ხის აგება, კავშირის დისბალანსის ანალიზი, გენეტიკური მრავალფეროვნების შეფასება, შერჩევითი სპექტირების იდენტიფიკაცია, ნათესაობის ანალიზი, ძირითადი კომპონენტის ანალიზი და პოპულაციის სტრუქტურის დახასიათება.
