Პლატფორმა | ბიბლიოთეკის ზომა | თეორიული მონაცემების გამოსავალი (უჯრედზე) | ერთბაზის სიზუსტე | აპლიკაციები |
ნანოპორი | 8Kb, 10kb, 20kb, Ultralong, cDNA-PCR | 70-90 გბ / უჯრედი | 85-92% | SV გამოძახება, De novo, სრულმეტრაჟიანი თანმიმდევრობა, Iso-Seq, გენის ანოტაცია, დნმ-ის მეთილაციის გამოვლენა |
● PacBio თანმიმდევრობის პლატფორმაზე 5 წელზე მეტი ხნის გამოცდილება ათასობით დახურულ პროექტში სხვადასხვა სახეობებით.
● BMKGENE არის Oxford Nanopore-ის ოფიციალური პარტნიორი, ორმაგი პლატფორმის რნმ/დნმ სერთიფიკატით.
● არსებობს სეკვენსერების ძირითადი მოდელები სრული აღჭურვილობით და საკმარისი თანმიმდევრობის გამტარუნარიანობით.
● Nanopore პლატფორმაზე დაფუძნებული, ცხოველთა და მცენარეთა 10-ზე მეტი კვლევა Denovo-ზე გამოქვეყნდა საერთაშორისო ცნობილ ჟურნალებში.
ნიმუშის ტიპი | თანხა | კონცენტრაცია (Qubit ®) | მოცულობა | სიწმინდე | სხვები |
გენომის დნმ | დამოკიდებულია მონაცემთა მოთხოვნაზე | ≥20ნგ/მკლ | ≥15მკლ | OD260/280=1.7-2.2; OD260/230≥1.5; გამჭვირვალე პიკი 260 ნმ-ზე, დაბინძურების გარეშე | კონცენტრაცია უნდა გაიზომოს Qubit-ით და Qubit/Nanopore ≤ 2-ით |
სულ რნმ | ≥1.2მკგ | ≥100μg/μl | ≥15მკლ | OD260/280=1.7-2.5; OD260/230=0.5-2.5; დაბინძურების გარეშე | RIN მნიშვნელობა ≥7,5 |
დნმ-ის ნიმუშის მონაცემთა ხარისხის შეფასება
ცხრილი 1. სტატისტიკა სუფთა მონაცემების შესახებ.
BMKID | rawSeqNum | rawSumBase | cleanSeqNum | cleanSumBase | სუფთაN50Len | სუფთაN90Len | cleanMeanLen | cleanMaxLen | cleanMeanQual |
დნმ_BMK01 | 1,218,239 | 26.37 | 1,121,736 | 25.90 | 28014 | 15764 | 23 090 | 143,181 | 9 |
რნმ ნიმუშის მონაცემთა ხარისხის შეფასება
ცხრილი 1. სტატისტიკა სუფთა მონაცემების შესახებ.
Ფაილის სახელი | კლიენტის ID | წაკითხვის ნომერი | BaseNum | N50 | საშუალო სიგრძე | Მაქსიმალური სიგრძე | MeanQscore |
RNA_BMK001 | C2 | 8,947,708 | 4,047,230,083 | 398 | 452 | 129,227 | Q12 |
სურათი 1. წაიკითხეთ სიგრძის განაწილება
სურათი 2. სუფთა მონაცემების ხარისხის ქულის განაწილება
სურათი 3. სუფთა მონაცემების სიგრძისა და ხარისხის ქულების განაწილება