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製品

特定遺伝子座増幅断片シーケンス (SLAF-Seq)

特に大規模集団におけるハイスループットのジェノタイピングは、遺伝関連研究の基本的なステップであり、機能遺伝子の発見や進化解析などのための遺伝的基礎を提供します。ディープ全ゲノム再配列決定の代わりに、縮小表現ゲノム配列決定 (RRGS) が使用されます。 ) は、遺伝子マーカー発見の合理的な効率を維持しながら、サンプルあたりの配列決定コストを最小限に抑えるために導入されています。これは通常、指定されたサイズ範囲内の制限フラグメントを抽出することによって実現され、これは縮小表現ライブラリー (RRL) と呼ばれます。特定遺伝子座増幅断片シークエンシング (SLAF-Seq) は、参照ゲノムの有無にかかわらず、SNP ジェノタイピング用に独自に開発された戦略です。
プラットフォーム: Illumina NovaSeq プラットフォーム


サービス内容

デモの結果

注目の出版物

サービス内容

技術スキーム

111

作業の流れ

流れ図

サービスのメリット

高いマーカー発見効率- ハイスループットシーケンシング技術は、SLAF-Seq がゲノム全体内の数十万のタグを発見するのを支援します。

ゲノムへの依存性が低い- 参照ゲノムの有無にかかわらず、種に適用できます。

柔軟なスキーム設計- 単一酵素、二重酵素、複数酵素による消化、およびさまざまな種類の酵素をすべて選択して、さまざまな研究目標や種に対応できます。最適な酵素設計を保証するために、コンピュータでの事前評価が使用されます。

効率的な酵素消化- 条件を最適化するために事前実験が実行され、正式な実験が安定して信頼できるものになります。フラグメント収集効率は 95% 以上を達成できます。

均等に分散された SLAF タグ- SLAF タグはすべての染色体に最大限に均等に分布しており、平均 4 kb あたり 1 つの SLAF を実現します。

繰り返しを効果的に回避する- SLAF-Seq データの反復配列は、特に小麦、トウモロコシなどの反復レベルが高い種で 5% 未満に減少します。

豊富な経験-植物、哺乳類、鳥、昆虫、水生生物などを含む数百の種に関する2000以上のクローズされたSLAF-Seqプロジェクト。

自社開発のバイオインフォマティクスワークフロー- 最終出力の信頼性と精度を確保するために、SLAF-Seq 用の統合バイオインフォマティクス ワークフローが BMKGENE によって開発されました。

 

サービス仕様

 

プラットホーム

濃度(ng/gl)

合計 (ug)

OD260/280

イルミナ ノヴァシーク

>35

>1.6(ボリューム>15μl)

1.6~2.5

注: それぞれ 3 つの酵素スキームを持つ 3 つのサンプルが事前実験として実行されます。

推奨されるシーケンス戦略

シーケンス深度: 10X/タグ

ゲノムサイズ

推奨される SLAF タグ

< 500MB

100K または WGS

500MB~1GB

100K

1GB~2GB

200K

巨大または複雑なゲノム

300 - 400K

 

アプリケーション

 

推奨

人口規模

 

シーケンス戦略と深さ

 

深さ

 

タグ番号

 

GWAS

 

サンプル数 ≥ 200

 

10倍

 

 

 

 

 

によると

ゲノムサイズ

 

遺伝子進化

 

それぞれの個体

サブグループ ≥ 10;

合計サンプル数 ≥ 30

 

10倍

 

推奨されるサンプル配信

容器:2ml遠沈管

ほとんどのサンプルは、エタノール中で保存しないことをお勧めします。

サンプルのラベル付け: サンプルには明確にラベルが付けられ、提出されたサンプル情報フォームと同一である必要があります。

発送: ドライアイス: サンプルは最初にバッグに梱包し、ドライアイスに埋める必要があります。

サービスのワークフロー

サンプルQC
パイロット実験
SLAF実験
ライブラリの準備
シーケンス
データ分析
アフターサービス

サンプルQC

パイロット実験

SLAF実験

ライブラリの準備

シーケンス

データ分析

アフターサービス


  • 前の:
  • 次:

  • 1. マップ結果の統計

    画像1

    A1

    2. SLAFマーカーの開発

    A2

    3. バリエーションの注釈

    A3

    ジャーナル

    IF

    タイトル

    アプリケーション

    2022年

    自然コミュニケーション

    17.694

    牡丹のギガ染色体とギガゲノムのゲノム基盤

    シャクヤク

    SLAF-GWAS

    2015年

    新しい植物学者

    7.433

    家畜化の足跡は、農学的に重要なゲノム領域を固定している

    大豆

    SLAF-GWAS

    2022年

    先端研究ジャーナル

    12.822

    Gossypium barbadense の G. hirsutum へのゲノムワイド人工遺伝子移入

    綿繊維の品質と収量を同時に改善するための優れた遺伝子座を明らかにする

    特徴

    SLAF-進化遺伝学

    2019年

    分子植物

    10.81

    集団ゲノム解析とDe NovoアセンブリでWeedyの起源が明らかに

    進化ゲームとしての米

    SLAF-進化遺伝学

    2019年

    自然遺伝学

    31.616

    コイ、Cyprinus cario のゲノム配列と遺伝的多様性

    SLAF-リンケージマップ

    2014年

    自然遺伝学

    25.455

    栽培された落花生のゲノムは、マメ科植物の核型、倍数体に関する洞察を提供します。

    進化と作物の栽培化。

    SLAF-リンケージマップ

    2022年

    植物バイオテクノロジージャーナル

    9.803

    ST1の同定により、種子の形態のヒッチハイクを伴う選択が明らかになった

    大豆栽培時の油分と

    SLAF-Markerの開発

    2022年

    国際分子科学ジャーナル

    6.208

    コムギ Leymus mollis 2Ns の同定と DNA マーカー開発 (2D)

    二染色体染色体置換

    SLAF-Markerの開発

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