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条形バナー-03

製品

Hi-Cベースのゲノムアセンブリ

Hi-C は、プロービング近接ベースの相互作用とハイスループット シーケンスを組み合わせて染色体構成を捕捉するように設計された方法です。これらの相互作用の強さは、染色体上の物理的距離と負の相関があると考えられています。したがって、Hi-C データは、ドラフトゲノム内の組み立てられた配列のクラスタリング、順序付け、配向をガイドし、それらを特定の数の染色体に固定することができます。この技術により、集団ベースの遺伝地図が存在しない場合でも、染色体レベルのゲノムアセンブリが可能になります。すべてのゲノムには Hi-C が必要です。

プラットフォーム:Illumina NovaSeqプラットフォーム / DNBSEQ


サービス内容

デモの結果

ケーススタディ

サービスのメリット

1Hi-Cシーケンスの原理

Hi-Cの概要
(リーバーマン-エイデン E ら、科学、2009)

● コンティグアンカーリングのための遺伝子集団を構築する必要はありません。
● マーカー密度が高いため、90% 以上のコンティグ固定率が高くなります。
● 既存のゲノムアセンブリの評価と修正を可能にします。
● ゲノムアセンブリの精度が高く、所要時間が短縮されます。
● 500 種を超える種に対して構築された 1000 を超える Hi-C ライブラリに関する豊富な経験。
● 累計公開インパクトファクターが 760 以上の 100 件を超える成功事例。
● Hi-C ベースの倍数体ゲノムのゲノムアセンブリ。以前のプロジェクトで 100% のアンカー率が達成されました。
● Hi-C 実験およびデータ分析に関する社内特許およびソフトウェア著作権。
● 自社開発の可視化データチューニングソフトウェアにより、手動でブロックの移動、反転、取り消し、やり直しが可能です。

サービス仕様

 

ライブラリの種類

 

 

プラットホーム


読み取り長
推奨戦略
ハイシー
イルミナ ノヴァシーク
PE150
≥ 100X

バイオインフォマティクス分析

●生データの品質管理

● Hi-Cライブラリの品質管理

● Hi-Cベースのゲノムアセンブリ

●組み立て後の評価

HiC ワークフロー

サンプルの要件と納品

サンプル要件:

動物
真菌
植物

 

凍結組織: ライブラリあたり 1 ~ 2g
セル: ライブラリあたり 1x 10^7 セル
凍結組織: ライブラリあたり 1g
凍結組織: ライブラリあたり 1 ~ 2g

 

 
*Hi-C 実験には少なくとも 2 つのアリコート (各 1 g) を送ることを強くお勧めします。

推奨されるサンプル配信

容器: 2 ml 遠沈管 (錫箔は推奨しません)
ほとんどのサンプルは、エタノール中で保存しないことをお勧めします。
サンプルのラベル付け: サンプルには明確にラベルが付けられ、提出されたサンプル情報フォームと同一である必要があります。
発送: ドライアイス: サンプルは最初にバッグに梱包し、ドライアイスに埋める必要があります。

サービスのワークフロー

サンプルQC

実験計画

サンプル納品

サンプル納品

パイロット実験

DNA抽出

ライブラリの準備

図書館の建設

シーケンス

シーケンス

データ分析

データ分析

アフターサービス

アフターサービス


  • 前の:
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  • *ここに示されているデモの結果はすべて、Biomarker Technologies で公開されているゲノムからのものです

    1.Hi-C相互作用ヒートマップ尖形カンプトテカゲノム。地図に示されているように、相互作用の強度は直線距離と負の相関があり、染色体レベルでのアセンブリが高精度に行われていることを示しています。(定着率:96.03%)

    3Hi-C インタラクション ヒートマップ表示コンティグ アンカーリング イン ゲノム アセンブリ

    カン・Mら、ネイチャーコミュニケーションズ、2021年

     

    2.Hi-C は、間の反転の検証を容易にしました。ゴシピウム・ヒルスタムL. TM-1 A06 およびG.樹木園Chr06

    4Hi-C ヒートマップによるゲノム間の逆転の解明の促進

    ヤン・Zら、ネイチャーコミュニケーションズ、2019

     

     

    3.キャッサバゲノムSC205の構築と二対立遺伝子の分化。Hi-C ヒートマップでは、相同染色体の明確な分割が示されました。

    5Hi-C ヒートマップ表示相同染色体

    胡Wら、分子植物、2021年

     

     

    4. 2 つのフィカス種ゲノム アセンブリの Hi-C ヒートマップ:F.ミクロカルパ(定着率99.3%)とF.hispida(定着率99.7%)
    6Ficus ゲノムのコンティグアンカーを示す Hi-C ヒートマップ

    Zhang Xら、細胞、2020年

     

     

    BMKケース

    ガジュマルの木と花粉媒介バチのゲノムからイチジクとスズメバチの共進化に関する洞察が得られる

    公開日: 細胞、2020年

    シーケンス戦略:

    F. マイクロカルパ ゲノム: 約。84 X PacBio RSII (36.87 Gb) + Hi-C (44 Gb)

    F.ヒスピダゲノム: 約。97 X PacBio RSII (36.12 Gb) + Hi-C (60 Gb)

    エウプリシュティナ バーティシラータゲノム: 約。170 X PacBio RSII (65 GB)

    主な結果

    1.2つのガジュマルゲノムと1つの花粉媒介ハチゲノムを、PacBioシーケンス、Hi-Cおよび連鎖マップを使用して構築しました。
    (1)F. マイクロカルパゲノム: 426 Mb (推定ゲノム サイズの 97.7%) のアセンブリが、908 Kb のコンティグ N50、95.6% の BUSCO スコアで確立されました。合計 423 Mb 配列が Hi-C によって 13 染色体に固定されました。ゲノム注釈により、29,416 個のタンパク質をコードする遺伝子が得られました。
    (2)F.ヒスピダゲノム: 360 Mb (推定ゲノム サイズの 97.3%) のアセンブリが収量され、コンティグ N50 は 492 Kb、BUSCO スコアは 97.4% でした。合計 359 Mb 配列が Hi-C によって 14 染色体上に固定されており、高密度連鎖マップと高度に同一でした。
    (3)エウプリシュティナ バーティシラータゲノム: 387 Mb (推定ゲノム サイズ: 382 Mb) のアセンブリが、3.1 Mb のコンティグ N50 および 97.7% の BUSCO スコアで確立されました。

    2.比較ゲノミクス分析により、2つの間の非常に多くの構造の違いが明らかになりました。イチジクゲノムは、適応進化の研究に貴重な遺伝資源を提供しました。この研究は、イチジクとスズメバチの共進化についてのゲノムレベルでの洞察を初めて提供した。

    PB 全長 RNA シーケンスのケーススタディ

    2人のゲノム特徴に関するCircos図イチジク染色体、分節重複 (SD)、トランスポゾン (LTR、TE、DNA TE)、遺伝子発現およびシンテニーを含むゲノム

    PB 全長 RNA 選択的スプライシング

    Y染色体と性決定候補遺伝子の同定

     
    参照

    Zhang、X.ら。「ガジュマルの木と花粉媒介のスズメバチのゲノムは、イチジクとスズメバチの共進化に関する洞察を提供します。」セル183.4(2020)。

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