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उच्च मार्कर खोज दक्षता- उच्च-थ्रूपुट अनुक्रमण तकनीक पूरे जीनोम के भीतर सैकड़ों हजारों टैग खोजने में SLAF-Seq की सहायता करती है।

जीनोम पर कम निर्भरता- इसे संदर्भ जीनोम के साथ या उसके बिना प्रजातियों पर लागू किया जा सकता है।

लचीली योजना डिजाइन- एकल-एंजाइम, दोहरे-एंजाइम, बहु-एंजाइम पाचन और विभिन्न प्रकार के एंजाइम, सभी को विभिन्न अनुसंधान लक्ष्य या प्रजातियों को पूरा करने के लिए चुना जा सकता है।सिलिको में पूर्व-मूल्यांकन का उपयोग इष्टतम एंजाइम डिज़ाइन को सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।

कुशल एंजाइमैटिक पाचन- स्थितियों को अनुकूलित करने के लिए पूर्व-प्रयोग किया गया, जो औपचारिक प्रयोग को स्थिर और विश्वसनीय बनाता है।खंड संग्रह दक्षता 95% से अधिक प्राप्त कर सकती है।

समान रूप से वितरित एसएलएएफ टैग- एसएलएएफ टैग सभी गुणसूत्रों में सबसे बड़ी सीमा तक समान रूप से वितरित होते हैं, जिससे औसतन 1 एसएलएएफ प्रति 4 केबी प्राप्त होता है।

पुनरावृत्ति से प्रभावी बचाव- SLAF-Seq डेटा में दोहराव अनुक्रम 5% से कम हो गया है, विशेष रूप से उच्च स्तर की दोहराव वाली प्रजातियों में, जैसे गेहूं, मक्का, आदि।

विस्तृत अनुभव-पौधों, स्तनधारियों, पक्षियों, कीड़ों, जलीय जीवों आदि को कवर करने वाली सैकड़ों प्रजातियों पर 2000 से अधिक बंद SLAF-Seq परियोजनाएं।

स्व-विकसित जैव सूचनात्मक वर्कफ़्लो- अंतिम आउटपुट की विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए BMKGENE द्वारा SLAF-Seq के लिए एक एकीकृत जैव सूचनात्मक वर्कफ़्लो विकसित किया गया था।