बीएमकेजीईएन ने "स्टील स्पेटियोटेम्पोरल ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटा के उच्च-रिज़ॉल्यूशन चित्रण को सक्षम बनाता है" अध्ययन के लिए स्थानिक ट्रांसक्रिप्टोम अनुक्रमण सेवाएं प्रदान कीं, जो ब्रीफिंग इन बायोइनफॉरमैटिक्स में प्रकाशित हुई थी।
इस अध्ययन ने एक अप्रशिक्षित और कई गुना सीखने-आधारित एल्गोरिदम, स्थानिक ट्रांस्क्रिप्टोम सीईएल टाइप क्लस्टरिंग (स्टील) का प्रस्ताव दिया, जो ग्राफ़ के तरीके में अत्यधिक समान जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइल और करीबी स्थानिक दूरी दोनों को प्रदर्शित करने वाले मोतियों को क्लस्टर करके स्थानिक ट्रांस्क्रिप्टोम से डोमेन की पहचान करता है।
10X विसियम प्लेटफ़ॉर्म से स्थानिक ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटासेट पर स्टील का एक व्यापक मूल्यांकन दर्शाता है कि यह न केवल माउस मस्तिष्क की बारीक संरचनाओं को चिह्नित करने के लिए एक उच्च रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करता है, बल्कि व्यक्तिगत रूप से विश्लेषण किए गए कई ऊतक स्लाइडों को एक बड़े में एकीकृत करने में भी सक्षम बनाता है।
स्थानिक प्रतिलेख प्रौद्योगिकियों की प्रगति के साथ, हमारी पद्धति डोमेन पहचान और जीन अभिव्यक्ति एटलस पुनर्निर्माण में काफी प्रयोज्य होगी।
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पोस्ट करने का समय: अक्टूबर-20-2023