BMKGENE levere romtlike transkriptome-sekwinsjetsjinsten foar de stúdzje "STEEL makket hege resolúsje delineation fan spatiotemporale transkriptomyske gegevens mooglik", dy't waard publisearre yn Briefings in Bioinformatics.
Dizze stúdzje foarstelde in sûnder tafersjoch en mannichfâldich lear-basearre algoritme, Spatial Transcriptome cEll typeE clustering (STEEL), dy't domeinen identifisearret fan romtlik transkriptoom troch klusterjen fan kralen dy't sawol heul ferlykbere gene-ekspresjeprofilen en tichtby romtlike ôfstân op 'e wize fan grafiken sjen litte.
In wiidweidige evaluaasje fan STEEL op romtlike transkriptomyske datasetten fan it 10X Visium-platfoarm docht bliken dat it net allinich in hege resolúsje berikt om moaie struktueren fan 'e mûsharsens te karakterisearjen, mar ek de yntegraasje mooglik makket fan meardere weefselslides yndividueel analysearre yn in gruttere.
Mei de foarútgong fan romtlike transkriptoomtechnologyen sil ús metoade grutte tapasberens hawwe yn domeinidentifikaasje en rekonstruksje fan geneekspresjeatlas.
Klikjehjirom mear te learen oer dizze stúdzje.
Post tiid: Okt-20-2023