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Des produits

Séquençage long non codant-Illumina

Les ARN longs non codants (lncRNA) sont un type de molécules d'ARN d'une longueur supérieure à 200 nt, caractérisées par un potentiel de codage extrêmement faible.LncRNA, en tant que membre clé des ARN non codants, se trouve principalement dans le noyau et le plasma.Le développement de la technologie de séquençage et de la bioinformatique permet d’identifier de nombreux nouveaux ARNnc et de les associer à des fonctions biologiques.Les preuves accumulées suggèrent que lncRNA est largement impliqué dans la régulation épigénétique, la régulation de la transcription et la régulation post-transcription.


Détails des services

Bioinformatique

Résultats de la démonstration

Étude de cas

Avantages des services

● Avantages des services

● Spécifique aux cellules et aux tissus

● Une étape spécifique exprime et présente un changement d'expression dynamique

● Modèles précis d'expression temporelle et spatiale

● Analyse conjointe avec les données d'ARNm.

● Livraison de résultats basée sur BMKCloud : exploration de données personnalisée disponible sur la plateforme.

● Services après-vente valables 3 mois après la fin du projet

Exigences et livraison des échantillons

Bibliothèque

Plate-forme

Données recommandées

CQ des données

épuisement de l'ARNr

Illumina PE150

10 Go

Q30≥85 %

Conc. (ng/μl)

Quantité (μg)

Pureté

Intégrité

≥ 100

≥ 0,5

DO260/280=1,7-2,5

DO260/230=0,5-2,5

Contamination limitée ou inexistante en protéines ou en ADN indiquée sur le gel.

Pour les plantes : RIN≥6,5 ;

Pour les animaux : RIN≥7,0 ;

5,0≥28S/18S≥1,0 ;

élévation de la ligne de base limitée ou inexistante

Nucléotides :

Tissu : Poids (sec) : ≥1 g

*Pour les tissus inférieurs à 5 mg, nous recommandons d’envoyer un échantillon de tissu surgelé (dans l’azote liquide).

Suspension cellulaire : nombre de cellules = 3×107
*Nous recommandons d’expédier du lysat cellulaire congelé.Dans le cas où cette cellule compte moins de 5×105, une surgélation dans l'azote liquide est recommandée.

Échantillons de sang:
PA×gèneBloodRNATube ;
6 ml de LTRIzol et 2 ml de sang (TRIzol : sang = 3 : 1)

Livraison d’échantillon recommandée
Récipient : tube à centrifuger de 2 ml (le papier d'aluminium n'est pas recommandé)
Étiquetage des échantillons : Groupe + répétition, par exemple A1, A2, A3 ;B1, B2, B3... ...

Expédition:
1. Glace sèche : Les échantillons doivent être emballés dans des sacs et enterrés dans de la glace carbonique.
2.Tubes RNAstable : les échantillons d'ARN peuvent être séchés dans un tube de stabilisation d'ARN (par exemple RNAstable®) et expédiés à température ambiante.

Flux de travail des services

Échantillon de CQ

Conception d'expériences

livraison d'échantillon

Livraison d'échantillon

Expérience pilote

Extraction d'ARN

Préparation de la bibliothèque

Construction d'une bibliothèque

Séquençage

Séquençage

L'analyse des données

L'analyse des données

Services après-vente

Services après-vente


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    wps_doc_12

     

    1.Classification LncARN

    Les LncRNA prédits par les quatre logiciels ci-dessus ont été classés en 4 catégories : lincRNA, anti-sens-LncRNA, intronic-LncRNA ;sens-LncRNA.La classification des LncRNA a été présentée dans l'histogramme ci-dessous.

    Classification LncRNA

    Classification des ARNlnc

    2. Gènes ciblés Cis pour l’analyse d’enrichissement DE-lncRNA

    ClusterProfiler a été utilisé dans l'analyse d'enrichissement GO sur des gènes cis-ciblés d'ARNnc exprimés différentiellement (DE-lncRNA), en termes de processus biologiques, de fonctions moléculaires et de composants cellulaires.L'analyse d'enrichissement GO est un processus permettant d'identifier les termes GO significativement enrichis dirigés par DEG par rapport au génome entier.Les termes enrichis ont été présentés sous forme d'histogramme, de graphique à bulles, etc., comme indiqué ci-dessous.

    Analyse-d'enrichissement-de-gènes-ciblés-cis-DE-lncRNA--Graphique à bullesGènes ciblés cis de l'analyse d'enrichissement DE-lncRNA - Graphique à bulles

     

    3. En comparant la longueur, le nombre d'exons, l'ORF et la quantité d'expression de l'ARNm et de l'ARNnc, nous pouvons comprendre les différences de structure, de séquence, etc. entre eux, et également vérifier si le nouvel ARNnc prédit par nous est conforme aux caractéristiques générales.

    wps_doc_13

    Affaire BMK

    Profil d'expression dérégulé de lncRNA dans les adénocarcinomes pulmonaires de souris avec mutation KRAS‐G12D et knock-out de P53

    Publié :Journal de médecine cellulaire et moléculaire,2019

    Stratégie de séquençage

    Illumine

    Collecte d'échantillons

    Les cellules NONMMUT015812-knockdown KP (shRNA-2) et les cellules de contrôle négatif (sh-Scr) ont été obtenues au jour 6 d'une infection virale spécifique.

    Résultats clés

    Cette étude examine les ARNnc exprimés de manière aberrante dans l'adénocarcinome du poumon de souris avec knock-out P53 et mutation KrasG12D.
    1,6424 ARNnc ont été exprimés de manière différentielle (changement ≥ 2 fois, P < 0,05).
    2. Parmi les 210 ARNnc (FC≥8), l'expression de 11 ARNnc était régulée par P53, 33 ARNnc par KRAS et 13 ARNnc par hypoxie dans les cellules KP primaires, respectivement.
    3.NONMMUT015812, qui était remarquablement régulé positivement dans l'adénocarcinome du poumon de souris et régulé négativement par la réexpression de P53, a été détecté pour analyser sa fonction cellulaire.
    4. L'inactivation de NONMMUT015812 par les shRNA a diminué les capacités de prolifération et de migration des cellules KP.NONMMUT015812 était un oncogène potentiel.

    Étude de cas sur le séquençage d'ARN complet PB

    Analyse de la voie KEGG des gènes exprimés différentiellement dans les cellules KP NONMMUT015812-knockdown

    Étude de cas sur le séquençage d'ARN complet PB

    Analyse de l'ontologie des gènes des gènes exprimés différentiellement dans les cellules KP NONMMUT015812-knockdown

    Référence

    Profil d'expression dérégulé de lncRNA dans les adénocarcinomes pulmonaires de souris avec mutation KRAS‐G12D et knock-out P53 [J].Journal de médecine cellulaire et moléculaire, 2019, 23(10).DOI:10.1111/jcmm.14584

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