1) Sub-cellular nga resolusyon: Ang matag lugar sa pagkuha adunay> 2 milyon nga spatial Barcoded Spots nga adunay diyametro nga 2.5 µm ug usa ka gilay-on nga 5 µm taliwala sa mga sentro sa lugar, nga makapahimo sa spatial transcriptome analysis nga adunay sub-cellular resolution (5 µm).
2) Multi-level resolution analysis: Flexible multi-level analysis gikan sa 100 μm ngadto sa 5 μm aron masulbad ang lain-laing bahin sa tissue sa kamalaumon nga resolusyon.
3) Comprehensive transcriptome profiling: Ang mga transcript nga nakuha gikan sa tibuok tissue slide mahimong analisahon, nga walay pagdili sa gidaghanon sa target nga mga gene ug target nga lugar.
Library | Estratehiya sa pagkasunodsunod | Girekomenda ang Data Output |
S1000 cDNA librarya | BMKMANU S1000-Illumina PE150 | 60Gb/sampol |
Sampol | Numero | Gidak-on | Kalidad sa RNA |
OCT nga naka-embed nga tissue block | 2-3 ka bloke/sampol | Gibanabana.6.8x6.8x6.8 mm3 | RIN≥7 |
Alang sa dugang nga mga detalye sa giya sa pag-andam sa sample ug dagan sa serbisyo, palihug ayaw pagduhaduha sa pagpakigsulti sa aEksperto sa BMKGENE
Ang datos nga nahimo sa BMKMANU S1000 gisusi gamit ang software nga "BSTMatrix", nga independente nga gidisenyo sa BMKGENE, lakip ang:
1) Gene expression matrix nga henerasyon
2) HE image processing
3) Nahiuyon sa downstream nga third-party nga software alang sa pagtuki
4) Ang online nga "BSTViewer" makatabang aron makuha ang mga resulta sa visualization sa lainlaing mga resolusyon.
1.Spot clustering
2.Spatial distribution
Note: Resolusyonlebel=13 (100 µm, sa wala); 7 (50 µm, tuo)
3. Marker nga ekspresyon kadagaya clustering heatmap
4. Inter-sample nga pagtuki sa datos