BMKCloud Log in
条形banner-03

Proizvodi

Nereferentno bazirano mRNA sekvenciranje-Illumina

Sekvenciranje mRNA usvaja tehniku ​​sekvenciranja sljedeće generacije (NGS) za hvatanje glasničke RNK (mRNA) iz Eukariota u određenom periodu u kojem se neke posebne funkcije aktiviraju.Najduži spojeni transkript nazvan je 'Unigene' i korišten je kao referentna sekvenca za kasniju analizu, što je efikasno sredstvo za proučavanje molekularnog mehanizma i regulatorne mreže vrste bez reference.

Nakon sastavljanja podataka transkriptoma i unigene funkcionalne anotacije

(1) SSR analiza, CDS predviđanje i struktura gena će se izvršiti.

(2) Kvantifikacija ekspresije unigena u svakom uzorku će se izvršiti.

(3) Diferencijalno izraženi unigeni između uzoraka (ili grupa) biće otkriveni na osnovu unigene ekspresije

(4) Radit će se grupiranje, funkcionalna anotacija i analiza obogaćivanja različito izraženih unigena


Detalji usluge

Bioinformatika

Demo Results

Studija slučaja

Karakteristike

● Nezavisno od bilo kakvog referentnog genoma,

● Podaci bi se mogli koristiti za analizu strukture i izraza transkripata

● Identifikujte promenljiva mesta za isečak

Prednosti usluge

● Isporuka rezultata zasnovana na BMKCloud-u: Rezultati se isporučuju kao datoteka sa podacima i interaktivni izvještaj preko BMKCloud platforme, koja omogućava čitanje složenih rezultata analize i prilagođeno istraživanje podataka na osnovu standardne bioinformatičke analize.

● Usluge nakon prodaje: Usluge nakon prodaje koje vrijede 3 mjeseca po završetku projekta, uključujući praćenje projekta, rješavanje problema, pitanja i odgovore o rezultatima, itd.

Zahtjevi za uzorke i dostava

Uzorci zahtjeva:

nukleotidi:

Konc. (ng/μl)

Količina (μg)

Čistoća

Integritet

≥ 20

≥ 0,5

OD260/280=1,7-2,5

OD260/230=0,5-2,5

Ograničena ili nikakva kontaminacija proteina ili DNK prikazana na gelu.

Za biljke: RIN≥6,5;

Za životinje: RIN≥7,0;

5.0≥28S/18S≥1.0;

ograničeno ili nikakvo podizanje osnovne linije

Markivo: Težina (suvo): ≥1 g
*Za tkivo manje od 5 mg, preporučujemo da pošaljete fleš zamrznut (u tečnom azotu) uzorak tkiva.

Suspenzija ćelija: Broj ćelija = 3×107
*Preporučujemo slanje zamrznutog ćelijskog lizata.U slučaju da ta ćelija broji manji od 5×105, preporučuje se brzo zamrzavanje u tečnom azotu.

Uzorci krvi:
PA×geneBloodRNATube;
6mLTRIzola i 2mL krvi (TRIzol:Krv=3:1)

Preporučena dostava uzorka

Kontejner:
2 ml epruveta za centrifugiranje (ne preporučuje se limena folija)
Označavanje uzorka: Grupa+replikacija npr. A1, A2, A3;B1, B2, B3... ...

pošiljka:
1. Suhi led: Uzorci se moraju spakovati u vreće i zakopati u suvi led.
2. RNK stabilne epruvete: Uzorci RNK se mogu osušiti u RNA stabilizacijskoj epruveti (npr. RNAstable®) i poslati na sobnoj temperaturi.

Tok rada usluge

Uzorak QC

Dizajn eksperimenta

dostava uzorka

Isporuka uzorka

Pilot eksperiment

Ekstrakcija RNK

Library Preparation

Izgradnja biblioteke

Sekvenciranje

Sekvenciranje

Analiza podataka

Analiza podataka

Usluge nakon prodaje

Usluge nakon prodaje


  • Prethodno:
  • Sljedeći:

  • Bioinformatika

    wps_doc_11

    1.mRNA(denovo) Princip sastavljanja

    Od strane Trinityja, čitanja su fragmentirana na manje komade, poznate kao K-mer.Ovi K-meri se zatim koriste kao sjemenke koje se šire u kontige, a zatim komponente na osnovu preklapanja kontiga.Konačno, De Bruijn je ovdje primijenjen za prepoznavanje transkripata u komponentama.

    mRNA-(De-novo)-Overview-of-Trinity

    mRNA (De novo) Pregled Trinity

    2.mRNA (De novo) Distribucija nivoa genske ekspresije

    RNA-Seq može postići visoko osjetljivu procjenu ekspresije gena.Normalno, opseg FPKM ekspresije transkripta koji se može detektovati kreće se od 10^-2 do 10^6

    mRNA-(De-novo)-Distribucija-FPKM-gustine-u-svakom-uzorku

    mRNA (De novo) Distribucija gustine FPKM u svakom uzorku

    3.mRNA (De novo) GO analiza obogaćivanja DEG

    GO (Gene Ontology) baza podataka je strukturirani sistem bioloških anotacija koji sadrži standardni vokabular funkcija gena i genskih proizvoda.Sadrži više nivoa, pri čemu što je nivo niži, to su funkcije specifičnije.

    mRNA-(De-novo)-GO-klasifikacija-DEG-ova-na-drugom nivou

    mRNA (De novo) GO klasifikacija DEG-ova na drugom nivou

    BMK Case

    Transkriptomska analiza metabolizma saharoze tokom bubrenja i razvoja lukovice u luku (Allium cepa L.)

    Objavljeno: granice u nauci o biljkama2016

    Strategija sekvenciranja

    Illumina HiSeq2500

    Sakupljanje uzoraka

    U ovom istraživanju je korištena sorta Utah Yellow Sweet Spain “Y1351”.Broj prikupljenih uzoraka je bio
    15. dan nakon bubrenja (DAS) lukovice (prečnik 2 cm i težina 3–4 g), 30. DAS (prečnik 5 cm i težina 100–110 g) i ∼3 na 40. DAS (prečnik 7 cm i 260–300 grama).

    Ključni rezultati

    1. u Venovom dijagramu, otkriveno je ukupno 146 DEG u sva tri para razvojnih faza
    2. „Transport i metabolizam ugljikohidrata“ predstavlja samo 585 unigena (tj. 7% označenog COG).
    3.Unigeni koji su uspješno navedeni u GO bazi podataka klasifikovani su u tri glavne kategorije za tri različite faze razvoja sijalice.Najzastupljeniji u glavnoj kategoriji “biološki proces” bili su “metabolički proces”, a zatim “ćelijski proces”.U glavnoj kategoriji “molekularne funkcije” dvije kategorije su najzastupljenije bile “vezivanje” i “katalitička aktivnost”.

    PB-puna-length-RNA-Sequencing-case-study

    Histogram klasifikacije klastera ortolognih grupa (COG).

    PB-puna-length-RNA-Sequencing-case-study

    Histogram ontološke klasifikacije gena (GO) za unigene izvedene iz lukovica u tri razvojne faze

    PB-puna-length-RNA-Sequencing-case-study

    Venov dijagram koji prikazuje gene različito eksprimirane u bilo koje dvije faze razvoja lukovice luka

    Referenca

    Zhang C, Zhang H, Zhan Z, et al.Transkriptomska analiza metabolizma saharoze tokom bubrenja i razvoja lukovice u luku (Allium cepa L.)[J].Frontiers in Plant Science, 2016, 7:1425-.DOI: 10.3389/fpls.2016.01425

    dobiti citat

    Napišite svoju poruku ovdje i pošaljite nam je

    Pošaljite nam svoju poruku: