● Nezavisno od bilo kakvog referentnog genoma,
● Podaci bi se mogli koristiti za analizu strukture i izraza transkripata
● Identifikujte promenljiva mesta za isečak
● Isporuka rezultata zasnovana na BMKCloud-u: Rezultati se isporučuju kao datoteka sa podacima i interaktivni izvještaj preko BMKCloud platforme, koja omogućava čitanje složenih rezultata analize i prilagođeno istraživanje podataka na osnovu standardne bioinformatičke analize.
● Usluge nakon prodaje: Usluge nakon prodaje koje vrijede 3 mjeseca po završetku projekta, uključujući praćenje projekta, rješavanje problema, pitanja i odgovore o rezultatima, itd.
nukleotidi:
Konc. (ng/μl) | Količina (μg) | Čistoća | Integritet |
≥ 20 | ≥ 0,5 | OD260/280=1,7-2,5 OD260/230=0,5-2,5 Ograničena ili nikakva kontaminacija proteina ili DNK prikazana na gelu. | Za biljke: RIN≥6,5; Za životinje: RIN≥7,0; 5.0≥28S/18S≥1.0; ograničeno ili nikakvo podizanje osnovne linije |
Markivo: Težina (suvo): ≥1 g
*Za tkivo manje od 5 mg, preporučujemo da pošaljete fleš zamrznut (u tečnom azotu) uzorak tkiva.
Suspenzija ćelija: Broj ćelija = 3×107
*Preporučujemo slanje zamrznutog ćelijskog lizata.U slučaju da ta ćelija broji manji od 5×105, preporučuje se brzo zamrzavanje u tečnom azotu.
Uzorci krvi:
PA×geneBloodRNATube;
6mLTRIzola i 2mL krvi (TRIzol:Krv=3:1)
Kontejner:
2 ml epruveta za centrifugiranje (ne preporučuje se limena folija)
Označavanje uzorka: Grupa+replikacija npr. A1, A2, A3;B1, B2, B3... ...
pošiljka:
1. Suhi led: Uzorci se moraju spakovati u vreće i zakopati u suvi led.
2. RNK stabilne epruvete: Uzorci RNK se mogu osušiti u RNA stabilizacijskoj epruveti (npr. RNAstable®) i poslati na sobnoj temperaturi.
Bioinformatika
1.mRNA(denovo) Princip sastavljanja
Od strane Trinityja, čitanja su fragmentirana na manje komade, poznate kao K-mer.Ovi K-meri se zatim koriste kao sjemenke koje se šire u kontige, a zatim komponente na osnovu preklapanja kontiga.Konačno, De Bruijn je ovdje primijenjen za prepoznavanje transkripata u komponentama.
mRNA (De novo) Pregled Trinity
2.mRNA (De novo) Distribucija nivoa genske ekspresije
RNA-Seq može postići visoko osjetljivu procjenu ekspresije gena.Normalno, opseg FPKM ekspresije transkripta koji se može detektovati kreće se od 10^-2 do 10^6
mRNA (De novo) Distribucija gustine FPKM u svakom uzorku
3.mRNA (De novo) GO analiza obogaćivanja DEG
GO (Gene Ontology) baza podataka je strukturirani sistem bioloških anotacija koji sadrži standardni vokabular funkcija gena i genskih proizvoda.Sadrži više nivoa, pri čemu što je nivo niži, to su funkcije specifičnije.
mRNA (De novo) GO klasifikacija DEG-ova na drugom nivou
BMK Case
Transkriptomska analiza metabolizma saharoze tokom bubrenja i razvoja lukovice u luku (Allium cepa L.)
Objavljeno: granice u nauci o biljkama2016
Strategija sekvenciranja
Illumina HiSeq2500
Sakupljanje uzoraka
U ovom istraživanju je korištena sorta Utah Yellow Sweet Spain “Y1351”.Broj prikupljenih uzoraka je bio
15. dan nakon bubrenja (DAS) lukovice (prečnik 2 cm i težina 3–4 g), 30. DAS (prečnik 5 cm i težina 100–110 g) i ∼3 na 40. DAS (prečnik 7 cm i 260–300 grama).
Ključni rezultati
1. u Venovom dijagramu, otkriveno je ukupno 146 DEG u sva tri para razvojnih faza
2. „Transport i metabolizam ugljikohidrata“ predstavlja samo 585 unigena (tj. 7% označenog COG).
3.Unigeni koji su uspješno navedeni u GO bazi podataka klasifikovani su u tri glavne kategorije za tri različite faze razvoja sijalice.Najzastupljeniji u glavnoj kategoriji “biološki proces” bili su “metabolički proces”, a zatim “ćelijski proces”.U glavnoj kategoriji “molekularne funkcije” dvije kategorije su najzastupljenije bile “vezivanje” i “katalitička aktivnost”.
Histogram klasifikacije klastera ortolognih grupa (COG). | Histogram ontološke klasifikacije gena (GO) za unigene izvedene iz lukovica u tri razvojne faze |
Venov dijagram koji prikazuje gene različito eksprimirane u bilo koje dvije faze razvoja lukovice luka |
Referenca
Zhang C, Zhang H, Zhan Z, et al.Transkriptomska analiza metabolizma saharoze tokom bubrenja i razvoja lukovice u luku (Allium cepa L.)[J].Frontiers in Plant Science, 2016, 7:1425-.DOI: 10.3389/fpls.2016.01425