BMKCloud Log in
条形банер-03

Продукти

Нереферентно базирано mRNA секвениране-Illumina

Секвенирането на иРНК приема техника за секвениране от следващо поколение (NGS) за улавяне на информационната РНК (тРНК) от еукариот в определен период, когато някои специални функции се активират.Най-дългият сплайсиран транскрипт се нарича „Unigene“ и се използва като референтна последователност за последващ анализ, което е ефективно средство за изследване на молекулярния механизъм и регулаторната мрежа на вида без референция.

След сглобяване на транскриптомни данни и функционална анотация на unigene

(1) Ще бъдат извършени анализ на SSR, прогнозиране на CDS и генна структура.

(2) Ще бъде извършено количествено определяне на унигенната експресия във всяка проба.

(3) Диференциално експресирани унигени между проби (или групи) ще бъдат открити на базата на унигенна експресия

(4) Ще се извърши групиране, функционална анотация и анализ на обогатяване на диференциално експресирани унигени


Подробности за услугата

Биоинформатика

Демо резултати

Казус

Характеристика

● Независимо от всеки референтен геном,

● Данните могат да се използват за анализ на структурата и експресията на транскриптите

● Идентифицирайте променливи места за изрязване

Предимства на услугата

● Предоставяне на резултати, базирано на BMKCloud: Резултатите се доставят като файл с данни и интерактивен отчет чрез платформата BMKCloud, която позволява удобно за потребителя четене на сложни изходни анализи и персонализирано извличане на данни на базата на стандартен биоинформатичен анализ.

● Следпродажбени услуги: Следпродажбени услуги, валидни за 3 месеца след завършване на проекта, включително проследяване на проекта, отстраняване на неизправности, резултати, въпроси и отговори и т.н.

Примерни изисквания и доставка

Примерни изисквания:

Нуклеотиди:

Конц. (ng/μl)

Количество (μg)

Чистота

Интегритет

≥ 20

≥ 0,5

OD260/280=1,7-2,5

OD260/230=0,5-2,5

Ограничено или никакво протеиново или ДНК замърсяване, показано на гела.

За растения: RIN≥6.5;

За животни: RIN≥7.0;

5.0≥28S/18S≥1.0;

ограничено или никакво повишение на базовата линия

Кърпа: Тегло (суха): ≥1 g
*За тъкани, по-малки от 5 mg, препоръчваме да изпратите бързо замразена (в течен азот) тъканна проба.

Клетъчна суспензия: Брой клетки = 3×107
*Препоръчваме да изпратите замразен клетъчен лизат.В случай, че тази клетка е по-малка от 5×105, препоръчва се бързо замразяване в течен азот.

Кръвни проби:
PA×geneBloodRNATube;
6mLTRIzol и 2mL кръв (TRIzol:Кръв=3:1)

Препоръчителна доставка на мостри

Контейнер:
2 ml центрофужна епруветка (не се препоръчва калаено фолио)
Примерно етикетиране: Групиране+репликат напр. A1, A2, A3;B1, B2, B3... ...

Пратка:
1. Сух лед: Пробите трябва да бъдат опаковани в торби и заровени в сух лед.
2. РНК стабилни епруветки: РНК пробите могат да бъдат изсушени в РНК стабилизираща епруветка (напр. RNAstable®) и изпратени при стайна температура.

Работен поток на услугата

Примерен QC

Дизайн на експеримента

доставка на проби

Доставка на мостри

Пилотен експеримент

Екстракция на РНК

Подготовка на библиотеката

Изграждане на библиотека

Секвениране

Секвениране

Анализ на данни

Анализ на данни

Следпродажбени услуги

Следпродажбени услуги


  • Предишен:
  • Следващия:

  • Биоинформатика

    wps_doc_11

    1.mRNA(denovo) Принцип на сглобяване

    От Trinity четенията са фрагментирани на по-малки части, известни като K-mer.Тези K-мери след това се използват като семена, за да бъдат разширени в контиги и след това компонент, базиран на припокриване на контиги.И накрая, De Bruijn беше приложен тук за разпознаване на преписи в компонентите.

    mRNA-(De-novo)-Обзор-на-Тринити

    mRNA (De novo) Преглед на Trinity

    2.mRNA (De novo) Разпределение на нивото на генна експресия

    RNA-Seq е в състояние да постигне високочувствителна оценка на генната експресия.Обикновено откриваемият обхват на експресия на транскрипти FPKM варира от 10^-2 до 10^6

    mRNA-(De-novo)-Разпределение-на-FPKM-плътност-във-всяка-проба

    mRNA (De novo) Разпределение на плътността на FPKM във всяка проба

    3.mRNA (De novo) GO анализ на обогатяване на DEG

    Базата данни GO (Gene Ontology) е структурирана система за биологични анотации, съдържаща стандартен речник на функциите на гените и генните продукти.Той съдържа множество нива, където колкото по-ниско е нивото, толкова по-специфични са функциите.

    mRNA-(De-novo)-GO-класификация-на-DEGs-на-второ ниво

    mRNA (De novo) GO класификация на DEG на второ ниво

    Калъф BMK

    Транскриптомен анализ на метаболизма на захарозата по време на подуване и развитие на луковици в лук (Allium cepa L.)

    Публикувано: граници в растителната наука2016 г

    Стратегия за последователност

    Illumina HiSeq2500

    Колекция от проби

    В това изследване е използван сортът Юта Жълто Сладко Испания „Y1351“.Броят на събраните проби беше
    15-ти ден след набъбване (DAS) на луковица (диаметър 2 cm и тегло 3–4 g), 30-ти DAS (диаметър 5 cm и тегло 100–110 g) и ~3 на 40-ти DAS (диаметър 7 cm и 260-300 грама).

    Ключови резултати

    1. в диаграмата на Venn бяха открити общо 146 DEG във всичките три двойки етапи на развитие
    2. „Въглехидратният транспорт и метаболизъм“ е представен само от 585 унигена (т.е. 7% от анотирания COG).
    3. Unigenes, успешно анотирани в базата данни GO, бяха класифицирани в три основни категории за трите различни етапа на развитие на луковицата.Най-представени в основната категория „биологичен процес“ са „метаболитни процеси“, следвани от „клетъчни процеси“.В основната категория „молекулна функция“ двете най-представени категории са „свързване“ и „каталитична активност“.

    PB-full-length-RNA-Sequencing-case-study

    Хистограма на клъстери от класификация на ортоложни групи (COG).

    PB-full-length-RNA-Sequencing-case-study

    Хистограма на класификация на генната онтология (GO) за унигени, получени от луковици в три етапа на развитие

    PB-full-length-RNA-Sequencing-case-study

    Диаграма на Venn, показваща гени, различно експресирани във всеки два етапа от развитието на луковицата

    справка

    Zhang C, Zhang H, Zhan Z и др.Транскриптомен анализ на метаболизма на захарозата по време на подуване и развитие на луковици в лук (Allium cepa L.) [J].Граници в растителната наука, 2016, 7:1425-.DOI: 10.3389/fpls.2016.01425

    получите оферта

    Напишете вашето съобщение тук и ни го изпратете

    Изпратете вашето съобщение до нас: