Еукариотен иРНК анализ (с препратка)
Въз основа на известната последователност на генома и информация за анотация, ново поколение данни за секвениране с висока пропускателна способност (RNA-Seq) се използва като вход и се идентифицират новите места на транскрипция (нов ген) и нови променливи събития на снаждане.оценка на качеството на данните за последователност;секвениране на данни и подравняване на последователности на избрания референтен геном, идентифициране на границите на екзон/интрон, анализиране на сплайсинга на генния вариант, изследване на генните региони и нови транскрипти, идентифициране на SNP сайтовете на транскрибирания регион, границата между 3' и 5 ' гени и функционална анотация и анализ на обогатяване на различни проби (групи).
Дълги некодиращи РНК
Дългите некодиращи РНК (lncRNA) са вид транскрипти с дължина, по-голяма от 200 nt, които не могат да кодират протеини.Натрупаните доказателства предполагат, че повечето от lncRNAs е много вероятно да бъдат функционални.Технологиите за секвениране с висока производителност и инструментите за биоинформатичен анализ ни дават възможност да разкриваме по-ефективно lncRNA последователности и информация за позициониране и ни водят до откриване на lncRNA с решаващи регулаторни функции.BMKCloud с гордост предоставя на нашите клиенти платформа за анализ на секвениране на lncRNA за постигане на бърз, надежден и гъвкав анализ на lncRNA.
16S/18S/ITS секвениране на ампликони
Платформата за анализ на микробното разнообразие е разработена с дългогодишен опит в анализа на проекти за микробно разнообразие, който съдържа стандартизиран основен анализ и персонализиран анализ: основният анализ обхваща основното съдържание на анализ на настоящите микробни изследвания, съдържанието на анализа е богато и изчерпателно и резултатите от анализа са представени под формата на доклади по проекти;Съдържанието на персонализирания анализ е разнообразно.Пробите могат да се избират и параметрите могат да се задават гъвкаво според основния доклад за анализ и изследователската цел, за да се реализират персонализирани изисквания.Операционна система Windows, проста и бърза.
Метагеномика на пушка (NGS)
Метагеномните данни се използват за анализиране на смесени геномни материали, извлечени от проби от околната среда, което предоставя подробна информация за видовото разнообразие и изобилие, структура на популацията, филогенетична връзка, функционални гени и корелационна мрежа с фактори на околната среда.
NGS-WGS (Illumina/BGI)
Интегриран канал за анализ, разработен за професионалисти в областта на научните изследвания без предварителни познания по биоинформатика и работи на високопроизводителен сървър.Улеснява бързото изпълнение на задачи като контрол на качеството на данните, подравняване на последователности, откриване на вариации на SNP/InDel/SV, анотация и мутация на ген.
GWAS
Използвайки специфични статистически методологии, GWAS анализът има за цел да разкрие нуклеотидни вариации в целия геном, свързани с фенотипни разлики.Той играе решаваща роля в изследването на функционални гени, свързани със сложни човешки заболявания и сложни черти в растенията и животните.
BSA
Интегрираната платформа за анализ предоставя удобен за потребителя интерфейс за стандартизиран и персонализиран анализ на разнообразието.BSA анализът включва обединяване на индивиди с екстремни фенотипни черти от отделяща се популация.Чрез сравняване на диференциални локуси между обединените проби, този подход бързо идентифицира тясно свързани молекулни маркери, свързани с целевите гени.Широко използван в генетичното картографиране на растения и животни, той е ценен инструмент за размножаване с помощта на маркери и позициониране на гени.
Еволюционна генетика
Това е интегриран работен процес за анализ, предназначен за изследователи с ограничен опит в областта на биоинформатиката.Възползвайки се от обширния опит на BMKGENE в проектите за генетична еволюция, тази платформа работи на сървъри с висока производителност, осигурявайки бързо и прецизно изпълнение на персонализирани анализи.Те включват задачи като изграждане на филогенетично дърво, анализ на неравновесието на връзката, оценка на генетичното разнообразие, селективна идентификация, анализ на родството, анализ на главния компонент и характеризиране на структурата на популацията.
