Аналіз эўкарыятычнай мРНК (са спасылкай)
На аснове вядомай паслядоўнасці генома і інфармацыі анатацыі ў якасці ўваходных дадзеных выкарыстоўваецца новае пакаленне даных высокапрадукцыйнага секвенирования (RNA-Seq), а таксама ідэнтыфікуюцца новыя сайты транскрыпцыі (новы ген) і новыя зменныя падзеі сплайсінгу.ацэнка якасці дадзеных паслядоўнасці;секвенирование дадзеных і выраўноўванне паслядоўнасці абранага эталоннага геному, вызначэнне межаў экзона / інтрона, аналіз сплайсінгу варыянтаў гена, вывучэнне генных абласцей і новых транскрыптаў, ідэнтыфікацыя сайтаў SNP транскрыбаванай вобласці, мяжа паміж 3' і 5 генаў, функцыянальнай анатацыі і аналізу ўзбагачэння розных узораў (груп).
Доўгія некадуючыя РНК
Доўгія некадуючыя РНК (lncRNA) - гэта тып транскрыптаў даўжынёй больш за 200 нт, якія не здольныя кадаваць вавёркі.Назапашаныя дадзеныя сведчаць аб тым, што большасць lncRNA, верагодна, функцыянальныя.Высокапрадукцыйныя тэхналогіі секвеніравання і інструменты біяінфарматычнага аналізу даюць нам магчымасць больш эфектыўна выяўляць паслядоўнасці lncRNA і інфармацыю аб пазіцыянаванні і вядуць нас да адкрыцця lncRNA з важнымі рэгулятарнымі функцыямі.BMKCloud з гонарам прапануе нашым кліентам платформу аналізу паслядоўнасці lncRNA для дасягнення хуткага, надзейнага і гнуткага аналізу lncRNA.
16S/18S/ITS секвеніраванне ампліконаў
Платформа аналізу мікробнай разнастайнасці распрацавана на аснове шматгадовага вопыту аналізу праектаў мікробнай разнастайнасці, якая змяшчае стандартызаваны базавы аналіз і персаналізаваны аналіз: базавы аналіз ахоплівае асноўны змест аналізу бягучых мікробных даследаванняў, змест аналізу багаты і поўны, а вынікі аналізу прадстаўлены у выглядзе праектных справаздач;Змест персаналізаванага аналізу разнастайны.Можна адбіраць узоры і гнутка ўсталёўваць параметры ў адпаведнасці са справаздачай аб базавым аналізе і мэтамі даследавання, каб рэалізаваць персанальныя патрабаванні.Аперацыйная сістэма Windows, простая і хуткая.
Метагеноміка стрэльбы (NGS)
Метагеномныя дадзеныя выкарыстоўваюцца для аналізу змешаных геномных матэрыялаў, выцягнутых з узораў навакольнага асяроддзя, якія даюць падрабязную інфармацыю аб відавай разнастайнасці і колькасці, структуры папуляцыі, філагенетычных адносінах, функцыянальных генах і карэляцыйнай сетцы з фактарамі навакольнага асяроддзя.
NGS-WGS (Illumina/BGI)
Інтэграваны канвеер аналізу, распрацаваны для спецыялістаў-даследчыкаў без папярэдніх ведаў у галіне біяінфарматыкі і працуе на высокапрадукцыйным серверы.Гэта спрыяе хуткаму выкананню такіх задач, як кантроль якасці даных, выраўноўванне паслядоўнасці, выяўленне варыяцый SNP/InDel/SV, анатацыя і мутацыя гена.
GWAS
Выкарыстоўваючы спецыяльныя статыстычныя метадалогіі, аналіз GWAS накіраваны на выяўленне варыяцый нуклеатыдаў у геноме, якія карэлююць з фенатыпічнымі адрозненнямі.Ён адыгрывае вырашальную ролю ў вывучэнні функцыянальных генаў, звязаных са складанымі захворваннямі чалавека і складанымі прыкметамі раслін і жывёл.
БСА
Інтэграваная платформа аналізу забяспечвае зручны інтэрфейс для стандартызаванага і персаналізаванага аналізу разнастайнасці.Аналіз BSA прадугледжвае аб'яднанне асобін з экстрэмальнымі фенатыпічнымі рысамі з асобнай папуляцыі.Параўноўваючы дыферэнцыяльныя локусы паміж аб'яднанымі ўзорамі, гэты падыход хутка вызначае цесна звязаныя малекулярныя маркеры, звязаныя з генамі-мішэнямі.Шырока выкарыстоўваецца ў генетычным картаграфаванні раслін і жывёл, ён з'яўляецца каштоўным інструментам для селекцыі з дапамогай маркераў і размяшчэння генаў.
Эвалюцыйная генетыка
Гэта інтэграваны працэс аналізу, прызначаны для спецыялістаў-даследчыкаў з абмежаваным вопытам у галіне біяінфарматыкі.Выкарыстоўваючы вялікі вопыт BMKGENE ў праектах генетычнай эвалюцыі, гэтая платформа працуе на высокапрадукцыйных серверах, забяспечваючы хуткае і дакладнае выкананне персаналізаванага аналізу.Яны ахопліваюць такія задачы, як пабудова філагенетычнага дрэва, аналіз нераўнаважнасці сувязі, ацэнка генетычнай разнастайнасці, выбарачная ідэнтыфікацыя разгорткі, аналіз сваяцтва, аналіз галоўных кампанентаў і характарыстыка структуры насельніцтва.
