Eukariotiese mRNA-analise (met verwysing)
Gebaseer op die bekende genoomvolgorde en annotasie inligting, word 'n nuwe generasie hoë deurvloei volgordebepaling (RNA-Seq) data as invoer gebruik, en die nuwe transkripsieplekke (nuwe geen) en nuwe veranderlike splitsingsgebeurtenisse word geïdentifiseer.volgorde van data kwaliteit assessering;volgordebepaling van data en volgordebelyning van die geselekteerde verwysingsgenoom, identifisering van die grense van ekson/intron, ontleding van die geenvariant-splyting, verken die geenstreke en nuwe transkripsies, identifisering van die SNP-plekke van die getranskribeerde streek, die grens tussen die 3'en 5 '-gene, en die funksionele annotasie en verrykingsanalise van verskillende monsters (groepe).
Lang nie-koderende RNA's
Lang nie-koderende RNA's (lncRNA) is 'n tipe transkripsies met lengte langer as 200 nt, wat nie in staat is om proteïene te kodeer nie.Akkumulatiewe bewyse dui daarop dat die meeste lncRNA's baie waarskynlik funksioneel sal wees.Hoë-deurset-volgordebepalingstegnologieë en bioinformatiese ontledingsinstrumente bemagtig ons om lncRNA-volgordes en posisioneringsinligting meer doeltreffend te openbaar en lei ons om lncRNA's met deurslaggewende regulatoriese funksies te ontdek.BMKCloud is trots daarop om ons kliënte 'n lncRNA-volgorde-analise-platform te voorsien om vinnige, betroubare en buigsame lncRNA-analise te bewerkstellig.
16S/18S/ITS amplikon-volgordebepaling
Mikrobiese diversiteit analise platform is ontwikkel met jare se ondervinding in mikrobiese diversiteit projek analise, wat gestandaardiseerde basiese analise en persoonlike analise bevat: basiese analise dek die hoofstroom analise inhoud van huidige mikrobiese navorsing, die analise inhoud is ryk en omvattend, en analise resultate word aangebied in die vorm van projekverslae;Die inhoud van gepersonaliseerde analise is uiteenlopend.Monsters kan gekies word en parameters kan buigsaam gestel word volgens die basiese ontledingsverslag en navorsingsdoel, om persoonlike vereistes te verwesenlik.Windows-bedryfstelsel, eenvoudig en vinnig.
Haelgeweer Metagenomics (NGS)
Metagenomiese data word gebruik om die gemengde genomiese materiale wat uit omgewingsmonsters onttrek is, te ontleed, wat gedetailleerde inligting verskaf oor spesiediversiteit en oorvloed, bevolkingstruktuur, filogenetiese verwantskap, funksionele gene en korrelasienetwerk met omgewingsfaktore.
NGS-WGS(Illumina/BGI)
'n Geïntegreerde ontledingspyplyn wat ontwikkel is vir navorsingspersoneel sonder vooraf bioinformatikakennis en loop op 'n hoëprestasiebediener.Dit fasiliteer vinnige voltooiing van take soos datakwaliteitbeheer, volgordebelyning, SNP/InDel/SV-variasie-opsporing, annotasie en mutasiegeen.
GWAS
Deur gebruik te maak van spesifieke statistiese metodologieë, poog GWAS-analise om genoomwye nukleotiedvariasies wat met fenotipiese verskille gekorreleer is, te ontbloot.Dit speel 'n deurslaggewende rol in die ondersoek van funksionele gene wat verband hou met komplekse menslike siektes en ingewikkelde eienskappe in plante en diere.
BSA
Die geïntegreerde ontledingsplatform bied 'n gebruikersvriendelike koppelvlak vir gestandaardiseerde en persoonlike diversiteitsanalise.BSA-analise behels die samevoeging van individue met uiterste fenotipiese eienskappe van 'n segregerende bevolking.Deur differensiële lokusse tussen die saamgevoegde monsters te vergelyk, identifiseer hierdie benadering vinnig gekoppelde molekulêre merkers wat met teikengene geassosieer word.Dit word wyd gebruik in genetiese kartering van plante en diere, en is 'n waardevolle hulpmiddel vir merkerondersteunde teling en geenposisionele.
Evolusionêre Genetika
Dit is 'n geïntegreerde ontledingswerkvloei wat ontwerp is vir navorsingspersoneel met beperkte bioinformatika-kundigheid.Met behulp van BMKGENE se uitgebreide ervaring in genetiese evolusieprojekte, loop hierdie platform op hoëprestasiebedieners, wat vinnige en presiese uitvoering van persoonlike ontledings verseker.Dit sluit take soos filogenetiese boomkonstruksie, koppelingsonewewiganalise, genetiese diversiteitsbepaling, selektiewe sweep-identifikasie, verwantskapsanalise, hoofkomponent-analise en populasiestruktuurkarakterisering in.
